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關(guān)于DataFrame數(shù)據(jù)的查詢和編輯_python_腳本之家
在使用pandas處理DataFrame時(shí),可通過(guò)列索引標(biāo)簽獲取列數(shù)據(jù),行數(shù)據(jù)的獲取可以利用行索引或位置切片,如iloc和loc方法,增加數(shù)據(jù)時(shí),可通過(guò)append方法增加行,直接賦值增加列,刪除數(shù)據(jù)則通過(guò)drop方法,通過(guò)設(shè)置axis參數(shù)確定是刪除行還是列+ 目錄 (不少于4個(gè)代碼案例,選取行,選取列,增加行,刪除行) 查詢【一般都是通過(guò)索引來(lái)
www.dbjr.com.cn/python/327329b...htm 2025-6-6
如何獲取DataFrame值的索引以及其他_python_腳本之家
1、可以用DataFrame的條件索引,即令df_sub=df[conditions],然后再獲取df_sub的index屬性即可 2、對(duì)于某一個(gè)列,可以先轉(zhuǎn)化為list類型,然后利用list.index(values)方法獲取索引,其中若有重復(fù)著,則返回第一個(gè)值對(duì)應(yīng)的索引 3、list.count(value)可返回value在list中的個(gè)數(shù) 4、DataFrame.count()返回每行或每列的值的...
www.dbjr.com.cn/python/314878o...htm 2025-6-8
Python讀取DataFrame的某行或某列的方法實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
df.loc[['b'],['W']]# 取‘b'行‘W'列,返回類型是DataFrame,帶著行、列索引的 df.loc['b','W']# 取‘b'行‘W'列的值,返回類型是int,不帶行列索引 df.loc['b']['W']# 取‘b'行‘W'列的值(從Series類型df.loc['b']中通過(guò)索引取值) df.iloc[[0],[0]]# 取第1行、第1列,返回...
www.dbjr.com.cn/python/3191192...htm 2025-6-11
DataFrame數(shù)據(jù)框模糊查詢與去重方式_python_腳本之家
1 DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) 參數(shù)解析: DataFrame:待去重的數(shù)據(jù)框。 subset:用來(lái)指定特定的列。根據(jù)指定的列對(duì)數(shù)據(jù)框去重。默認(rèn)值為None,即DataFrame中一行元素全部相同時(shí)才去除。 keep:對(duì)重復(fù)值的處理方式?？蛇x參數(shù)有first,last,False。默認(rèn)值first,即保留重復(fù)數(shù)據(jù)第一條。
www.dbjr.com.cn/python/327194f...htm 2025-6-2
pandas dataframe按照列名給列排序三種方法_python_腳本之家
下面介紹三種方法,給dataframe列排序: 1、使用sort_values()方法,并指定axis=1參數(shù)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 importpandas as pd # 創(chuàng)建一個(gè)示例DataFrame data={'A': [3,1,4], 'C': [2,6,5], 'B': [9,8,7]} df=pd.DataFrame(data) ...
www.dbjr.com.cn/python/2932931...htm 2025-6-9
pandas之關(guān)于DataFrame數(shù)據(jù)類型超好用的方法_python_腳本之家
1.DataFrame.astype(dtype[, copy, errors]) 作用:將一個(gè)df轉(zhuǎn)換成指定的類型; 格式:df.astype('int32') 示例: 注意:不通過(guò)賦值不會(huì)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換結(jié)果,即執(zhí)行完df.astype(‘int8’)之后如果直接執(zhí)行df.dtypes返回的結(jié)果仍是int64; 2.DataFrame.convert_dtypes([infer_objects, …]) ...
www.dbjr.com.cn/python/306254w...htm 2025-6-4
Pandas中DataFrame常用操作指南_python_腳本之家
Pandas是Python下一個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)分析的庫(kù),它提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame極大的簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析過(guò)程中一些繁瑣操作。 1. 基本使用: 創(chuàng)建DataFrame. DataFrame是一張二維的表,大家可以把它想象成一張Excel表單或者Sql表。 Excel 2007及其以后的版本的最大行數(shù)是1048576,最大列數(shù)是16384,超過(guò)這個(gè)規(guī)模的數(shù)據(jù)Excel就會(huì)彈出個(gè)框框“...
www.dbjr.com.cn/article/2524...htm 2025-5-27
SQL操作Pandas DataFrame的三種方式示例詳解_nginx_腳本之家
方法1:使用DuckDB來(lái)查詢DataFrame DuckDB是一個(gè)開(kāi)源的內(nèi)存中的分析型數(shù)據(jù)庫(kù),專為高效處理分析工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。它被稱為SQLite的分析/OLAP等效工具,因?yàn)樗峁┝祟愃芐QL的查詢語(yǔ)言,并支持在Pandas DataFrame上執(zhí)行SQL查詢。 DuckDB是一個(gè)強(qiáng)大而靈活的分析型數(shù)據(jù)庫(kù),它的集成性和性能優(yōu)勢(shì)使得在Pandas中使用SQL查詢變得更加便...
www.dbjr.com.cn/server/296762b...htm 2025-5-22
pandas實(shí)現(xiàn)按行遍歷dataframe的方法(itertuples,iterrows)_python...
1. 以命名元組的形式遍歷DataFrame行pandas.DataFrame.itertuples1 DataFrame.itertuples(index=True, name='Pandas')關(guān)鍵字參數(shù):index默認(rèn)為T(mén)rue,所需為布爾值。當(dāng)值為T(mén)rue時(shí),將索引作為元組的第一個(gè)元素返回。關(guān)鍵字參數(shù):name默認(rèn)為“Pandas”,所需為字符串或None。命名返回的元組的名稱,當(dāng)為None時(shí),返回普通元組...
www.dbjr.com.cn/python/296310d...htm 2025-6-5