為您找到相關(guān)結(jié)果426,160個
Python中Pandas庫提供的函數(shù)pd.DataFrame的基本用法_python_腳本之家
一、DataFrame 的基本概念 pd.DataFrame是Pandas 庫中的一個類,用于創(chuàng)建和操作數(shù)據(jù)框(DataFrame)。DataFrame 是 Pandas 的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于以表格形式和處理數(shù)據(jù),類似提供電子表格或數(shù)據(jù)庫表格。類了創(chuàng)建pd.DataFrame數(shù)據(jù)框、訪問數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和分析的方法和屬性。 二、DataFrame
www.dbjr.com.cn/python/317175j...htm 2025-6-7
詳解pandas中Series()和DataFrame()的區(qū)別與聯(lián)系_python_腳本之家
row[1] 是一個 series,而且原來的列名,現(xiàn)在變成了現(xiàn)在的索引名, 由此可見,dataframe是由多個行列交錯的series組成。 ''' # 現(xiàn)在可以 構(gòu)建幾個series s1=pd.Series(data['Country']) s2=pd.Series(data['Capital']) s3=pd.Series(data['Population']) df_new=pd.DataFrame([s1, s2, s3], index=['Cou...
www.dbjr.com.cn/article/2723...htm 2025-6-6
Python讀取DataFrame的某行或某列的方法實現(xiàn)_python_腳本之家
df.loc[['b'],['W']]# 取‘b'行‘W'列,返回類型是DataFrame,帶著行、列索引的 df.loc['b','W']# 取‘b'行‘W'列的值,返回類型是int,不帶行列索引 df.loc['b']['W']# 取‘b'行‘W'列的值(從Series類型df.loc['b']中通過索引取值) df.iloc[[0],[0]]# 取第1行、第1列,返回...
www.dbjr.com.cn/python/3191192...htm 2025-6-4
DataFrame數(shù)據(jù)框模糊查詢與去重方式_python_腳本之家
DataFrame數(shù)據(jù)框模糊查詢與去重方式 + 目錄 1.數(shù)據(jù)框模糊查詢 數(shù)據(jù)框查詢使用contains函數(shù)+正則表達(dá)式來實現(xiàn)。 語法格式如下: 1 data[data.列名.str.contains()] 1.1查詢以某某開頭的數(shù)據(jù) 1 data[data.列名.str.contains('^某某')] 1.2查詢包含某某的數(shù)據(jù)...
www.dbjr.com.cn/python/327194f...htm 2025-6-2
Python數(shù)據(jù)處理利器Pandas DataFrame常用操作_python_腳本之家
DataFrame提供了多種方式來選擇和過濾數(shù)據(jù),例如按列名、按行索引、按條件等。以下是一些常見的數(shù)據(jù)選擇和過濾操作示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 # 選擇單個列 name_column=df['Name'] # 選擇多個列 subset=df[['Name','Age']] # 按條件過濾行
www.dbjr.com.cn/python/287500w...htm 2025-5-31
Pandas中DataFrame常用操作指南_python_腳本之家
Pandas是Python下一個開源數(shù)據(jù)分析的庫,它提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame極大的簡化了數(shù)據(jù)分析過程中一些繁瑣操作。 1. 基本使用: 創(chuàng)建DataFrame. DataFrame是一張二維的表,大家可以把它想象成一張Excel表單或者Sql表。 Excel 2007及其以后的版本的最大行數(shù)是1048576,最大列數(shù)是16384,超過這個規(guī)模的數(shù)據(jù)Excel就會彈出個框框“...
www.dbjr.com.cn/article/2524...htm 2025-5-27
pandas如何給DataFrame新增列并賦值_python_腳本之家
pandas給DataFrame新增列并賦值 給DataFrame新增列的話,除了join,merge,concat這些函數(shù)之外,還可以通過簡單的df['new_column']=values的形式對其新增列,但是在使用這種方式新增列時,需要注意索引問題以及新增多列時該如何操作。 索引問題 這個問題只有在等號右邊的對象是Series或者DataFrame時需要注意,因為這時等號右邊的對...
www.dbjr.com.cn/python/314945f...htm 2025-6-6
如何獲取DataFrame值的索引以及其他_python_腳本之家
1、可以用DataFrame的條件索引,即令df_sub=df[conditions],然后再獲取df_sub的index屬性即可 2、對于某一個列,可以先轉(zhuǎn)化為list類型,然后利用list.index(values)方法獲取索引,其中若有重復(fù)著,則返回第一個值對應(yīng)的索引 3、list.count(value)可返回value在list中的個數(shù) ...
www.dbjr.com.cn/python/314878o...htm 2025-6-8