為您找到相關(guān)結(jié)果424,124個(gè)
Pandas DataFrame添加一行數(shù)據(jù)的幾種方法_python_腳本之家
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) df.loc[2] = [5, 6] df col1 col2 0 1 3 1 2 4 2 5 62. 使用.append()方法.append()方法可以向DataFrame尾部追加一行數(shù)據(jù),語(yǔ)法如下:1 2 python df = df.append(pd.DataFrame([[va
www.dbjr.com.cn/python/326328f...htm 2025-6-6
如何獲取DataFrame值的索引以及其他_python_腳本之家
1、可以用DataFrame的條件索引,即令df_sub=df[conditions],然后再獲取df_sub的index屬性即可 2、對(duì)于某一個(gè)列,可以先轉(zhuǎn)化為list類型,然后利用list.index(values)方法獲取索引,其中若有重復(fù)著,則返回第一個(gè)值對(duì)應(yīng)的索引 3、list.count(value)可返回value在list中的個(gè)數(shù) 4、DataFrame.count()返回每行或每列的值的...
www.dbjr.com.cn/python/314878o...htm 2025-6-8
Python讀取DataFrame的某行或某列的方法實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
df.loc[['b'],['W']]# 取‘b'行‘W'列,返回類型是DataFrame,帶著行、列索引的 df.loc['b','W']# 取‘b'行‘W'列的值,返回類型是int,不帶行列索引 df.loc['b']['W']# 取‘b'行‘W'列的值(從Series類型df.loc['b']中通過(guò)索引取值) df.iloc[[0],[0]]# 取第1行、第1列,返回...
www.dbjr.com.cn/python/3191192...htm 2025-6-4
DataFrame數(shù)據(jù)框模糊查詢與去重方式_python_腳本之家
1 DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) 參數(shù)解析: DataFrame:待去重的數(shù)據(jù)框。 subset:用來(lái)指定特定的列。根據(jù)指定的列對(duì)數(shù)據(jù)框去重。默認(rèn)值為None,即DataFrame中一行元素全部相同時(shí)才去除。 keep:對(duì)重復(fù)值的處理方式?？蛇x參數(shù)有first,last,False。默認(rèn)值first,即保留重復(fù)數(shù)據(jù)第一條。
www.dbjr.com.cn/python/327194f...htm 2025-6-2
pandas dataframe按照列名給列排序三種方法_python_腳本之家
下面介紹三種方法,給dataframe列排序: 1、使用sort_values()方法,并指定axis=1參數(shù)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 importpandas as pd # 創(chuàng)建一個(gè)示例DataFrame data={'A': [3,1,4], 'C': [2,6,5], 'B': [9,8,7]} df=pd.DataFrame(data) ...
www.dbjr.com.cn/python/2932931...htm 2025-5-23
Pandas中DataFrame常用操作指南_python_腳本之家
Pandas是Python下一個(gè)開源數(shù)據(jù)分析的庫(kù),它提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame極大的簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)分析過(guò)程中一些繁瑣操作。 1. 基本使用: 創(chuàng)建DataFrame. DataFrame是一張二維的表,大家可以把它想象成一張Excel表單或者Sql表。 Excel 2007及其以后的版本的最大行數(shù)是1048576,最大列數(shù)是16384,超過(guò)這個(gè)規(guī)模的數(shù)據(jù)Excel就會(huì)彈出個(gè)框框“...
www.dbjr.com.cn/article/2524...htm 2025-5-27
pandas之關(guān)于DataFrame數(shù)據(jù)類型超好用的方法_python_腳本之家
1.DataFrame.astype(dtype[, copy, errors]) 作用:將一個(gè)df轉(zhuǎn)換成指定的類型; 格式:df.astype('int32') 示例: 注意:不通過(guò)賦值不會(huì)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換結(jié)果,即執(zhí)行完df.astype(‘int8’)之后如果直接執(zhí)行df.dtypes返回的結(jié)果仍是int64; 2.DataFrame.convert_dtypes([infer_objects, …]) ...
www.dbjr.com.cn/python/306254w...htm 2025-6-4
pandas按行按列遍歷Dataframe的三種方式小結(jié)_python_腳本之家
iterrows(): 按行遍歷,將DataFrame的每一行迭代為(index, Series)對(duì),可以通過(guò)row[name]對(duì)元素進(jìn)行訪問(wèn)。 itertuples(): 按行遍歷,將DataFrame的每一行迭代為元祖,可以通過(guò)getattr(row, ‘name’)對(duì)元素進(jìn)行訪問(wèn),比iterrows()效率高。 iteritems():按列遍歷,將DataFrame的每一列迭代為(列名, Series)對(duì),可以通過(guò)...
www.dbjr.com.cn/python/304484q...htm 2025-6-6