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反向傳播BP學(xué)習(xí)算法Gradient Descent的推導(dǎo)過程_相關(guān)技巧_腳本之家
最終Total Loss的表達(dá)式如下: 2.Gradient Descent L對應(yīng)了一個參數(shù),即Network parameters θ(w1,w2…b1,b2…),那么Gradient Descent就是求出參數(shù) θ?來minimise Loss Function,即: 梯度下降的具體步驟為: 3.求偏微分 從上圖可以看出,這里難點(diǎn)主要是求偏微分,由于L是所有損失之和,因此我們只需要對其中一個損失...
www.dbjr.com.cn/article/2475...htm 2025-6-8
python實(shí)現(xiàn)梯度下降算法_python_腳本之家
下面將分別介紹原理及python實(shí)現(xiàn)。 批量梯度下降(Batch gradient descent)?? 每次使用全量的訓(xùn)練集樣本來更新模型參數(shù),即給定一個步長,然后對所有的樣本的梯度的和進(jìn)行迭代: 梯度下降算法最終得到的是局部極小值。而線性回歸的損失函數(shù)為凸函數(shù),有且只有一個局部最小,則這個局部最小一定是全局最小。所以線性回歸...
www.dbjr.com.cn/article/1466...htm 2025-6-7
龍與地下城:秘影歷代記 第一關(guān) 詳細(xì)圖文攻略_單機(jī)游戲_游戲攻略_腳本...
第一關(guān):descent from the broken lands 上來熟悉下操作,以XB360手柄為準(zhǔn): X:攻擊 A:跳躍 Y:輔助武器 B:切換道具 第一關(guān)沒BOSS,清理掉全部的小兵就行,不難,每個角色有自己的特性,選擇適合自己的很重要。多多利用跑動(方向連打2次)可以撞飛敵人,后+A是向后回避,↓+A是蹲下可以攻擊敵人腿部順便閃開一些惡心...
www.dbjr.com.cn/gonglue/875...html 2025-5-25
在Tensorflow中實(shí)現(xiàn)梯度下降法更新參數(shù)值_python_腳本之家
tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy) TensorFlow經(jīng)過使用梯度下降法對損失函數(shù)中的變量進(jìn)行修改值,默認(rèn)修改tf.Variable(tf.zeros([784,10])) 為Variable的參數(shù)。 1 train_step=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy,var_list=[w,b]) ...
www.dbjr.com.cn/article/1791...htm 2025-6-7
Android 帶箭頭的指引tipLayout實(shí)現(xiàn)示例代碼_Android_腳本之家
finalinttextHeight = (int) (textPaint.descent() - textPaint.ascent()); mRect.set(0, DEFAULT_TOP_HEIGHT, getWidth(), getHeight() + textHeight - DEFAULT_TOP_HEIGHT); canvas.drawRect(mRect, mRectPaint); finalString text = mTextView.getText().toString(); ...
www.dbjr.com.cn/article/1334...htm 2025-5-26
Python語言描述隨機(jī)梯度下降法_python_腳本之家
1)批量梯度下降法BGD(BatchGradientDescent): 針對的是整個數(shù)據(jù)集,通過對所有的樣本的計(jì)算來求解梯度的方向。 優(yōu)點(diǎn):全局最優(yōu)解;易于并行實(shí)現(xiàn); 缺點(diǎn):當(dāng)樣本數(shù)據(jù)很多時,計(jì)算量開銷大,計(jì)算速度慢 2)小批量梯度下降法MBGD(mini-batchGradientDescent) 把數(shù)據(jù)分為若干個批,按批來更新參數(shù),這樣,一個批中的一組數(shù)據(jù)共同...
www.dbjr.com.cn/article/1321...htm 2025-6-2
Keras框架中的epoch、bacth、batch size、iteration使用介紹_python_腳...
第一種,遍歷全部數(shù)據(jù)集算一次損失函數(shù),然后算函數(shù)對各個參數(shù)的梯度,更新梯度。這種方法每更新一次參數(shù)都要把數(shù)據(jù)集里的所有樣本都看一遍,計(jì)算量開銷大,計(jì)算速度慢,不支持在線學(xué)習(xí),這種稱為Batch gradient descent,批梯度下降 另一種,每看一個數(shù)據(jù)就算一下?lián)p失函數(shù),然后求梯度更新參數(shù),這個稱為隨機(jī)梯度下降,stochastic...
www.dbjr.com.cn/article/1884...htm 2025-5-23
Android Canvas drawText文字居中的一些事(圖解)_Android_腳本之家
descent:單行文本,從基線(x軸)向下繪制的推薦最低點(diǎn),此值為正值 bottom:從基線(x軸)向下繪制區(qū)域的最低點(diǎn),此值為正值 leading:推薦的額外行距,一般為0 下面再來看看drawText這個方法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 /** * Draw the text, with origin at (x,y), using the specified paint. The...
www.dbjr.com.cn/article/1531...htm 2025-5-26