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Java編程實現(xiàn)軌跡壓縮之Douglas-Peucker算法詳細代碼_java_腳本之家

這篇文章主要介紹了Java編程實現(xiàn)軌跡壓縮之Douglas-Peucker算法詳細代碼,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考。第一部分 問題描述 1.1 具體任務(wù) 本次作業(yè)任務(wù)是軌跡壓縮,給定一個GPS數(shù)據(jù)記錄文件,每條記錄包含經(jīng)度和維度兩個坐標(biāo)字段,所有記錄的經(jīng)緯度坐標(biāo)構(gòu)成一條軌跡,要求采用合適的壓縮算法,使得壓縮后軌跡的距離誤差小于30
www.dbjr.com.cn/article/1292...htm 2025-6-6

利用Matlab實現(xiàn)迭代適應(yīng)點算法_C 語言_腳本之家

道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm,亦稱為拉默-道格拉斯-普克算法、迭代適應(yīng)點算法、分裂與合并算法)是將曲線近似表示為一系列點,并減少點的數(shù)量的一種算法。本文將利用Matlab實現(xiàn)這一算法,需要的可以參考一下+ 目錄 GPT4.0+Midjourney繪畫+國內(nèi)大模型 會員永久免費使用!【 如果你想靠AI翻身,你先需要一個...
www.dbjr.com.cn/article/2435...htm 2025-5-29

opencv python中cv.approxPolyDP函數(shù)詳細解釋_python_腳本之家

在OpenCV Python中,cv.approxPolyDP是一個用于多邊形逼近的函數(shù)。它使用Douglas-Peucker算法來減少多邊形的點數(shù)。 該函數(shù)需要兩個參數(shù):輸入多邊形和一個表示逼近精度的參數(shù)。輸入多邊形是一個由點組成的數(shù)組,而逼近精度是一個用于控制輪廓近似的精度參數(shù)。 該函數(shù)在輸入多邊形中保留重要的角度,并刪除不必要的頂點,從而減...
www.dbjr.com.cn/python/3146113...htm 2025-6-4

python數(shù)字圖像處理之邊緣輪廓檢測_python_腳本之家

approximate_polygon()是基于Douglas-Peucker算法的一種近似曲線模擬。它根據(jù)指定的容忍值來近似一條多邊形曲線鏈,該曲線也在凸包線的內(nèi)部。 函數(shù)格式為: skimage.measure.approximate_polygon(coords, tolerance) coords: 坐標(biāo)點序列 tolerance: 容忍值 返回近似的多邊形曲線坐標(biāo)序列。 例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
www.dbjr.com.cn/article/2533...htm 2025-5-30

OpenCV-Python實現(xiàn)輪廓擬合_python_腳本之家

cv2.approxPolyDP()函數(shù)采用的是Douglas-Peucker算法,該算法的原理是首先從輪廓中找到距離最遠的兩個點,并將兩個點相連。接下來,在輪廓上找到一個離當(dāng)前直線最遠的點,并將該點與原有直線連成一個封閉的多邊形,此時得到一個三角形。以此類推四邊形,五邊形,六邊形等。當(dāng)前多邊形的距離都小于函數(shù)cv2.approxPolyDP()...
www.dbjr.com.cn/article/2144...htm 2025-6-9

一文學(xué)會使用OpenCV構(gòu)建文檔掃描儀_python_腳本之家

使用“ Douglas-Peucker ”方法和approxPolyDp()函數(shù)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 con = np.zeros_like(img) # Loop over the contours. for c in page: # Approximate the contour. epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(c, True) corners = cv2.approxPolyDP(c, epsilon, True) #...
www.dbjr.com.cn/article/2666...htm 2025-5-27

python 生成任意形狀的凸包圖代碼_python_腳本之家

它根據(jù)我們指定的精度將輪廓形狀近似為具有較少頂點數(shù)的另一個形狀.它是Douglas-Peucker算法的一種實現(xiàn)方式. cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed[, approxCurve]) 第二個參數(shù)epsilon,它是從輪廓到近似輪廓的最大距離.第三個參數(shù)指定曲線是否閉合. 下面,在第二幅圖像中,綠線表示epsilon =弧長的10%的近似曲...
www.dbjr.com.cn/article/1848...htm 2025-6-3

OpenCV 輪廓檢測的實現(xiàn)方法_python_腳本之家

凸輪廓與Douglas-Peucker算法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 import cv2 import numpy as np img = cv2.pyrDown(cv2.imread("hammer.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)) ret, thresh = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img.copy(), cv2....
www.dbjr.com.cn/article/1644...htm 2025-6-2