為您找到相關(guān)結(jié)果3個(gè)
Pytorch PyG實(shí)現(xiàn)EdgePool圖分類_python_腳本之家
EdgePool是一種用于圖分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)模型。其主要思想是通過 edge pooling 上下采樣優(yōu)化圖像大小,減少空間復(fù)雜度,提高分類性能。 實(shí)現(xiàn)步驟 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 一般來講,在構(gòu)建較大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí),我們都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范、歸一和清洗處理,以便后續(xù)語義分析或深度學(xué)習(xí)操作。而在圖像數(shù)據(jù)
www.dbjr.com.cn/article/2818...htm 2025-6-7
PyTorch 之 強(qiáng)大的 hub 模塊和搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行氣溫預(yù)測(cè)_python_腳本之...
一、強(qiáng)大的 hub 模塊 hub 模塊是調(diào)用別人訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及訓(xùn)練好的權(quán)重參數(shù),使得自己的一行代碼就可以解決問題,方便大家進(jìn)行調(diào)用。 hub 模塊的 GITHUB 地址是https://github.com/pytorch/hub。 hub 模塊的模型 網(wǎng)址是https://pytorch.org/hub/research-models。 1. hub 模塊的使用 首先,我們進(jìn)入網(wǎng)址。會(huì)出現(xiàn)...
www.dbjr.com.cn/article/2784...htm 2023-3-20
Pytorch結(jié)合PyG實(shí)現(xiàn)MLP過程詳解_python_腳本之家
您可能感興趣的文章: 詳解Pytorch+PyG實(shí)現(xiàn)GAT過程示例 Pytorch+PyG實(shí)現(xiàn)GIN過程示例詳解 Pytorch+PyG實(shí)現(xiàn)GraphSAGE過程示例詳解 Pytorch+PyG實(shí)現(xiàn)EdgeCNN過程示例詳解 Pytorch+PyG實(shí)現(xiàn)GraphConv過程示例詳解 Pytorch PyG實(shí)現(xiàn)EdgePool圖分類 詳解Pytorch+PyG實(shí)現(xiàn)GCN過程示例微信...
www.dbjr.com.cn/article/2818...htm 2025-5-16