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Keras搭建Efficientdet目標(biāo)檢測(cè)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)思路_其它綜合_腳本之家

Efficientdet實(shí)現(xiàn)思路 一、預(yù)測(cè)部分 1、主干網(wǎng)絡(luò)介紹 Efficientdet采用Efficientnet作為主干特征提取網(wǎng)絡(luò)。EfficientNet-B0對(duì)應(yīng)Efficientdet-D0;EfficientNet-B1對(duì)應(yīng)Efficientdet-D1;以此類推。 EfficientNet模型具有很獨(dú)特的特點(diǎn),這個(gè)特點(diǎn)是參考其它優(yōu)秀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)出來的。經(jīng)典
www.dbjr.com.cn/article/2147...htm 2025-5-28

Python facenet進(jìn)行人臉識(shí)別測(cè)試過程解析_python_腳本之家

下載地址:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/->Menu->Download->All images as gzipped tar file 下載完成后,我們將文件解壓到 facenet/data/lfw_data/lfw 目錄下(沒有的話自己建個(gè)目錄),在 lfw_data 目錄下新建一個(gè)目錄 lfw_160,用來存放裁剪后圖片。 4.對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理 因?yàn)槌绦蛑猩窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)使用的是谷歌...
www.dbjr.com.cn/article/1678...htm 2025-5-25

Yolov5更換BiFPN的詳細(xì)步驟總結(jié)_python_腳本之家

將YOLOv5中的PANet層修改為EfficientDet-BiFPN,實(shí)現(xiàn)自上而下與自下而上的深淺層特征雙向融合,明顯提升YOLOv5算法檢測(cè)精度,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Yolov5更換BiFPN的詳細(xì)步驟,需要的朋友可以參考下+ 目錄 Yolov5如何更換BiFPN?第一步:修改common.py
www.dbjr.com.cn/article/2703...htm 2025-5-23

基于Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)AI物體識(shí)別_python_腳本之家

EfficientDet 結(jié)合高效模型架構(gòu)與多尺度特征融合,資源有限的環(huán)境下表現(xiàn)出色。 嵌入式系統(tǒng)、移動(dòng)設(shè)備 CenterNet 基于中心點(diǎn)檢測(cè)的框架,簡單高效,適合實(shí)時(shí)檢測(cè)。 需要實(shí)時(shí)性的物體檢測(cè)應(yīng)用 而本片主要使用的是 YOLO。 模型的使用 模型的使用有兩種方式 : 一種是基于模型 + torch 的使用方式 , 也是最常規(guī)的用法 一種是...
www.dbjr.com.cn/python/3299389...htm 2025-6-11

關(guān)于yolov8訓(xùn)練的一些改動(dòng)及注意事項(xiàng)_python_腳本之家

fl_gamma: 0.0 # focal loss gamma (efficientDet default gamma=1.5) label_smoothing: 0.0 # label smoothing (fraction) nbs: 64 # nominal batch size hsv_h: 0.015 # image HSV-Hue augmentation (fraction) hsv_s: 0.7 # image HSV-Saturation augmentation (fraction) hsv_v: 0.4 # image HSV-Value...
www.dbjr.com.cn/article/2742...htm 2025-6-9

YOLOV5超參數(shù)介紹以及優(yōu)化策略_python_腳本之家

fl_gamma: 0.0 # focal loss gamma (efficientDet default gamma=1.5) hsv_h: 0.015 # 色調(diào) (fraction) hsv_s: 0.7 # 飽和度 (fraction) hsv_v: 0.4 # 亮度 (fraction) degrees: 0.0 # 旋轉(zhuǎn)角度 (+/- deg) translate: 0.1 # 平移(+/- fraction) scale: 0.5 # 圖像縮放 (+/- gain) shear: 0....
www.dbjr.com.cn/article/2628...htm 2025-5-27

Python基于域相關(guān)實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的方法教程_python_腳本之家

在這個(gè)Kaggle筆記本中可以找到一個(gè)示例實(shí)現(xiàn):https://www.kaggle.com/khoongweihao/insect-augmentation-with-efficientdet-d6/notebook 使用針的增強(qiáng) 在這種方法中,使用針來增強(qiáng)圖像,例如可以是x射線圖像。以下是增強(qiáng)圖像的外觀示例: x光片左側(cè)帶針頭的增強(qiáng)圖像 類似地,我們可以使用黑色版本的針,從而生成以下增強(qiáng)圖像:...
www.dbjr.com.cn/article/2340...htm 2025-5-25