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keras中epoch,batch,loss,val_loss用法說明_python_腳本之家
(1)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)過程中,一個batch中的樣本規(guī)模大小,即batch size 和epoch個數(shù)一起通過影響更新權(quán)重的頻率定義了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的速度。 對于固定的epoch: (a)在合理范圍內(nèi),隨著batch size增大,跑完一次epoch所需的迭代數(shù)減少,對于相同數(shù)據(jù)量的處理速度進一步加快,確定的下降方向越準,引起的訓(xùn)練震蕩越小。 (b)batch
www.dbjr.com.cn/article/1899...htm 2025-5-22
Shell使用Epoch進行日期時間轉(zhuǎn)換和計算的幾個小函數(shù)_linux shell_腳本之...
當你遇到一個date命令不給力的系統(tǒng)時,可以試試這幾個小函數(shù)。 #日期轉(zhuǎn)天數(shù) function date2days { echo "$*" | awk '{ z=int((14-$2)/12); y=$1+4800-z; m=$2+12*z-3; j=int((153*m+2)/5)+$3+y*365+int(y/4)-int(y/100)+int(y/400)-2472633; print j }' } date2days `ec...
www.dbjr.com.cn/article/990...htm 2025-6-6