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Flink作業(yè)Task運行源碼解析_java_腳本之家
ExecutionGraphFactory:其實現(xiàn)類為DefaultExecutionGraphFactory,創(chuàng)建ExecutionGraph的工廠類 TaskExecutor 實際任務運行的節(jié)點,該類負責多個任務的運行,首先我們看看其實現(xiàn)了TaskExecutorGateway接口,TaskExecutorGateway定義了各類可以調(diào)用的功能接口,具體內(nèi)容見下表 分類方法名說明 Task操作相關 SubmitTask 向TaskExecutor提交任務...
www.dbjr.com.cn/article/2689...htm 2025-5-21
PyTorch 1.0 正式版已經(jīng)發(fā)布了_python_腳本之家
現(xiàn)在,研究人員及工程師可以輕松利用這一開源深度學習框架的新功能,包括可在 eager execution 和 graph execution 模式之間無縫轉換的混合前端、改進的分布式訓練、用于高性能研究的純 C++ 前端,以及與云平臺的深度集成。 PyTorch 1.0 將加速 AI 從原型到生產(chǎn)部署的工作流程,并使這一進程更加容易開始。僅僅在過去的幾個...
www.dbjr.com.cn/article/1527...htm 2025-5-25
tensorflow 1.X遷移至tensorflow2 的代碼寫法_python_腳本之家
tf.Sess,sess.run tensorflow 1.x由于是基于靜態(tài)圖機制(Graph Execution),需要先構造圖,然后才真正運行,因此需要用顯示調(diào)用Session后,才會真正觸發(fā)計算。對調(diào)試代碼非常不利。 tensorflow 2.x默認是基于動態(tài)圖機制(Eager Execution),就像常規(guī)函數(shù)一樣,調(diào)用時就觸發(fā)計算。對調(diào)試代碼非常方便。 所以,tf1中session部分代碼...
www.dbjr.com.cn/article/2317...htm 2025-6-6
Python之torch.no_grad()函數(shù)使用和示例_python_腳本之家
--> 173 Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass 174 tensors, grad_tensors_, retain_graph, create_graph, inputs, 175 allow_unreachable=True, accumulate_grad=True) RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not...
www.dbjr.com.cn/python/3186407...htm 2025-5-30
pytorch和tensorflow計算Flops和params的詳細過程_python_腳本之家
tf.compat.v1.disable_eager_execution() frommodelimportModel importkeras.backend as K defget_flops(model): run_meta=tf.RunMetadata() opts=tf.profiler.ProfileOptionBuilder.float_operation() # We use the Keras session graph in the call to the profiler. ...
www.dbjr.com.cn/article/2596...htm 2025-6-3