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PyTorch實現(xiàn)FedProx聯(lián)邦學習算法_python_腳本之家

FedProx的原理請見:FedAvg聯(lián)邦學習FedProx異質網(wǎng)絡優(yōu)化實驗總結聯(lián)邦學習中存在多個客戶端,每個客戶端都有自己的數(shù)據(jù)集,這個數(shù)據(jù)集他們是不愿意共享的。數(shù)據(jù)集為某城市十個地區(qū)的風電功率,我們假設這10個地區(qū)的電力部門不愿意共享自己的數(shù)據(jù),但是他們又想得到一個由所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一訓練得到的全局模型。III. FedProx算法偽代碼
www.dbjr.com.cn/article/2477...htm 2025-6-10

FedAvg聯(lián)邦學習FedProx異質網(wǎng)絡優(yōu)化實驗總結_相關技巧_腳本之家

引入近端項后,客戶端在本地訓練后得到的模型參數(shù) w將不會與初始時的服務器參數(shù) wt偏離太多。 觀察上式可以發(fā)現(xiàn),當 μ=0時,FedProx客戶端的優(yōu)化目標就與FedAvg一致。 這個思路其實還是很常見的,在機器學習中,為了防止過調(diào)節(jié),亦或者為了限制參數(shù)變化,通常都會在原有損失函數(shù)的基礎上加上這樣一個類似的項。比如在...
www.dbjr.com.cn/article/2476...htm 2025-6-7

利用Pytorch實現(xiàn)簡單的線性回歸算法_python_腳本之家

利用Pytorch實現(xiàn)簡單的線性回歸算法 今天小編就為大家分享一篇利用Pytorch實現(xiàn)簡單的線性回歸算法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 最近聽了張江老師的深度學習課程,用Pytorch實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡預測,之前做Titanic生存率預測的時候稍微了解過Tensorflow,聽說Tensorflow能做的Pyorch都可以做,而且更方便...
www.dbjr.com.cn/article/1784...htm 2025-6-8

pytorch 膨脹算法實現(xiàn)大眼效果_python_腳本之家

算法思路: 以眼睛中心為中心點,對眼睛區(qū)域向外放大,就實現(xiàn)了大眼的效果。大眼的基本公式如下, 假設眼睛中心點為O(x,y),大眼區(qū)域半徑為Radius,當前點位為A(x1,y1),對其進行改進,加入大眼程度控制變量Intensity,其中Intensity的取值范圍為0～100。 其中,dis表示AO的歐式距離,k表示縮放比例因子,k0表示大眼程度,xd,yd...
www.dbjr.com.cn/article/2303...htm 2025-6-6

pytorch 液態(tài)算法實現(xiàn)瘦臉效果_python_腳本之家

在PS中,我們可以利用液化工具對人像進行形變處理,例如瘦臉、瘦腿、放大眼睛等一系列的常規(guī)操作。今天我們來了解一下這些操作的算法原理,并用pytorch來實現(xiàn)瘦臉效果 論文:Interactive Image Warping(1993年Andreas Gustafsson) 算法思路: 假設當前點為(x,y),手動指定變形區(qū)域的中心點為C(cx,cy),變形區(qū)域半徑為r,手動調(diào)...
www.dbjr.com.cn/article/2302...htm 2025-6-7

PyTorch策略梯度算法詳情_python_腳本之家

利用Pytorch實現(xiàn)簡單的線性回歸算法 Python強化練習之PyTorch opp算法實現(xiàn)月球登陸器 pytorch 液態(tài)算法實現(xiàn)瘦臉效果 pytorch 膨脹算法實現(xiàn)大眼效果 PyTorch實現(xiàn)聯(lián)邦學習的基本算法FedAvg PyTorch實現(xiàn)FedProx聯(lián)邦學習算法 利用PyTorch實現(xiàn)爬山算法微信公眾號搜索 “ 腳本之家” ,選擇關注 程序猿的那些事、送書等活動等著你 ...
www.dbjr.com.cn/article/2556...htm 2025-6-3

PyTorch實現(xiàn)聯(lián)邦學習的基本算法FedAvg_python_腳本之家

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www.dbjr.com.cn/article/2476...htm 2025-5-19

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www.dbjr.com.cn/article/2556...htm 2025-6-1