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這里一個關(guān)鍵的地方,就是參數(shù)的shape在兩個框架中是否統(tǒng)一,那當(dāng)然是不統(tǒng)一的。下面我以FlowNet為例。 Pytorch中的FlowNet代碼 我們僅僅展示層名稱和層參數(shù),就不把整個結(jié)構(gòu)貼出來了,否則會占很多的空間,形成水文。 先看用Keras搭建的flowNet模型,直接用model.summary()輸出模型信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

def flownet_s(loss_scale, is_sparse=False, name=''): img1 = mx.symbol.Variable('img1') img2 = mx.symbol.Variable('img2') data = mx.symbol.concat(img1,img2,dim=1) labels = {'loss{}'.format(i): mx.sym.Variable('loss{}_label'.format(i)) for i in range(0, 7)} # pri...