對(duì)于計(jì)算密集型任務(wù),ForkJoinPool通常比傳統(tǒng)線程池更高效 任務(wù)分割的閾值需要合理設(shè)置,太小會(huì)導(dǎo)致過(guò)多任務(wù)創(chuàng)建開(kāi)銷(xiāo),太大會(huì)降低并行度 有返回結(jié)果需求時(shí)使用RecursiveTask,否則使用RecursiveAction 注意join()是阻塞調(diào)用,會(huì)等待任務(wù)完成這段代碼很好地展示了ForkJoin框架的分治思想和使用方法,是并行計(jì)算數(shù)組求和
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