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Python Attention注意力機制的原理及應(yīng)用詳解_python_腳本之家
nn.GELU(), nn.Linear(4 * embed_dim, embed_dim), ) self.norm1 = nn.LayerNorm(embed_dim) self.norm2 = nn.LayerNorm(embed_dim) self.dropout = nn.Dropout(dropout) def forward(self, x): # 輸入表示 # x: (seq_len, batch_size, embed_dim) attn_output, _ = self.attn(x, x, ...
www.dbjr.com.cn/python/341204i...htm 2025-5-11
python PyTorch參數(shù)初始化和Finetune_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了python PyTorch參數(shù)初始化和Finetune,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧 前言 這篇文章算是論壇PyTorch Forums關(guān)于參數(shù)初始化和finetune的總結(jié),也是我在寫代碼中用的算是“最佳實踐”吧。最后希望大家沒事多逛逛論壇,有很多高質(zhì)量的回答。 參數(shù)初始化 參...
www.dbjr.com.cn/article/1349...htm 2025-6-6
Pytorch 實現(xiàn)權(quán)重初始化_python_腳本之家
今天小編就為大家分享一篇Pytorch 實現(xiàn)權(quán)重初始化,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 在TensorFlow中,權(quán)重的初始化主要是在聲明張量的時候進行的。 而PyTorch則提供了另一種方法:首先應(yīng)該聲明張量,然后修改張量的權(quán)重。通過調(diào)用torch.nn.init包中的多種方法可以將權(quán)重初始化為直接訪問張量...
www.dbjr.com.cn/article/1776...htm 2025-5-16
Pytorch模型定義與深度學(xué)習(xí)自查手冊_python_腳本之家
參考資料:GELU 激活函數(shù) Pytorch激活函數(shù)及優(yōu)缺點比較 torch.nn.GELU bert源碼給出的GELU代碼pytorch版本表示如下: 1 2 3 def gelu(input_tensor): cdf = 0.5 * (1.0 + torch.erf(input_tensor / torch.sqrt(2.0))) return input_tesnsor*cdf torch.nn.ELU(alpha=1.0,inplace=False) 1 2 def elu(x...
www.dbjr.com.cn/article/2502...htm 2025-5-25
pytorch1.60 torch.nn在pycharm中無法自動智能提示的解決_python_腳本之...
from .activation import CELU as CELU, ELU as ELU, GLU as GLU, GELU as GELU, Hardshrink as Hardshrink, \ Hardtanh as Hardtanh, LeakyReLU as LeakyReLU, LogSigmoid as LogSigmoid, LogSoftmax as LogSoftmax, PReLU as PReLU, \ RReLU as RReLU, ReLU as ReLU, ReLU6 as ReLU6, SELU as SEL...
www.dbjr.com.cn/python/316373c...htm 2025-5-27
ConvNeXt實戰(zhàn)之實現(xiàn)植物幼苗分類_python_腳本之家
self.act = nn.GELU() self.pwconv2 = nn.Linear(4 * dim, dim) self.gamma = nn.Parameter(layer_scale_init_value * torch.ones((dim)), requires_grad=True) if layer_scale_init_value > 0 else None self.drop_path = DropPath(drop_path) if drop_path > 0. else nn.Identity() def ...
www.dbjr.com.cn/article/2348...htm 2025-5-28