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SpringBoot項(xiàng)目中連接Gauss數(shù)據(jù)庫_java_腳本之家

本文主要介紹了SpringBoot項(xiàng)目中連接Gauss數(shù)據(jù)庫,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧+ 目錄步驟一:添加依賴項(xiàng)在Maven 項(xiàng)目中的 pom.xml 文件中添加 Gauss 數(shù)據(jù)庫的 JDBC 驅(qū)動(dòng)程序依賴項(xiàng):1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>
www.dbjr.com.cn/program/3226252...htm 2025-6-5

如何基于java實(shí)現(xiàn)Gauss消元法過程解析_java_腳本之家

從上例子可以看出,高斯消去法實(shí)際上就是我們初中學(xué)的階二元一次方程組,只不過那里的未知數(shù)個(gè)數(shù)$n=2$ $n>2$時(shí),Gauss消去法的思路實(shí)際上和解二元一次方程組是一樣的,方法如下: 將n方程組中的n?1個(gè)方程通過消元,形成一個(gè)與原方程組等價(jià)的一個(gè)新方程組,新方程組中的n?1個(gè)方程僅包含n?1個(gè)未知數(shù)。
www.dbjr.com.cn/article/1972...htm 2025-6-7

python實(shí)現(xiàn)高斯(Gauss)迭代法的例子_python_腳本之家

#Gauss迭代法 輸入系數(shù)矩陣mx、值矩陣mr、迭代次數(shù)n(以list模擬矩陣 行優(yōu)先) defGauss(mx,mr,n=100): iflen(mx)==len(mr):#若mx和mr長度相等則開始迭代 否則方程無解 x=[]#迭代初值 初始化為單行全0矩陣 foriinrange(len(mr)): x.append([0]) count=0#迭代次數(shù)計(jì)數(shù) whilecount < n: foriinran...
www.dbjr.com.cn/article/1746...htm 2025-6-7

利用python3如何給數(shù)據(jù)添加高斯噪聲_python_腳本之家

frommatplotlibimportpyplot as plt defgauss_noisy(x, y): """ 對(duì)輸入數(shù)據(jù)加入高斯噪聲 :param x: x軸數(shù)據(jù) :param y: y軸數(shù)據(jù) :return: """ mu=0 sigma=0.05 foriinrange(len(x)): x[i]+=random.gauss(mu, sigma) y[i]+=random.gauss(mu, sigma) if__name__=='__main__': #在0-5的...
www.dbjr.com.cn/article/2410...htm 2025-6-6

python 基于opencv實(shí)現(xiàn)高斯平滑_python_腳本之家

returngaussKernel 高斯卷積核可以分離成一維水平方向上的高斯核和一維垂直方向上的高斯核,在OpenCV中給出了構(gòu)建一維垂直方向上的高斯卷積核的函數(shù): Mat getGaussianKernel(int ksize, double sigma, in ktype = CV/_64F) 下面通過Python代碼來具體的實(shí)現(xiàn)圖像的高斯平滑,我們首先會(huì)對(duì)圖像水平方向進(jìn)行卷積,然后再對(duì)垂...
www.dbjr.com.cn/article/2024...htm 2025-6-7

Python 實(shí)現(xiàn)順序高斯消元法示例_python_腳本之家

new_mat = SequentialGauss(np.hstack((mat_a, mat_b.T))) print("三角矩陣") print(new_mat) print("方程的解") revert(new_mat) 運(yùn)行結(jié)果如下 以上這篇Python 實(shí)現(xiàn)順序高斯消元法示例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1759...htm 2025-5-23

OpenCV3.3+Python3.6實(shí)現(xiàn)圖片高斯模糊_python_腳本之家

cv2.imshow("Gauss_noise", image) print("---Hello Python---") src=cv2.imread("lena.jpg") cv2.imshow("Source Image",src) t1=cv2.getTickCount()#獲取時(shí)間值 gaussian_noise(src) t2=cv2.getTickCount()#獲取時(shí)間值 time=(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()#計(jì)算出時(shí)間(s) print("所用時(shí)間...
www.dbjr.com.cn/article/2125...htm 2025-5-25

C語言高斯消元法的使用詳解_C 語言_腳本之家

void gauss(double a[N][M],double x[N]) {int i,j,l,n,m,k=0; double temp[N]; /*第一個(gè)do-while是將增廣矩陣消成上三角形式*/ do{n=0; for(l=k;l<L;l++)temp[n++]=a[l+1][k]/a[k][k]; for(m=0,i=k;i<N;i++,m++) ...
www.dbjr.com.cn/article/368...htm 2025-5-21

Python+OpenCV 實(shí)現(xiàn)簡單的高斯濾波(推薦)_python_腳本之家

defgauss(kernel_size, sigma): #定型0填充 kernel=np.zeros((kernel_size, kernel_size)) #確定正態(tài)分布中間值 center=kernel_size//2 # s:方差 sum:記錄總和 s=sigma**2 sum=0 foriinrange(kernel_size): forjinrange(kernel_size): #由于最后要進(jìn)行歸一化處理,此處根號(hào)下2Π計(jì)算可以省略 ...
www.dbjr.com.cn/article/2234...htm 2025-5-23

python使用opencv對(duì)圖像添加噪聲(高斯/椒鹽/泊松/斑點(diǎn))_python_腳本...

noisy_img=image+gauss #設(shè)置圖片添加高斯噪聲之后的像素值的范圍 noisy_img=np.clip(noisy_img,a_min=0,a_max=255) #保存圖片 cv2.imwrite("noisy_img.png",noise_img) 2、椒鹽噪聲 椒鹽噪聲就是給圖片添加黑白噪點(diǎn),椒指的是黑色的噪點(diǎn)(0,0,0)鹽指的是白色的噪點(diǎn)(255,255,255),通過設(shè)置amount來控制...
www.dbjr.com.cn/article/2434...htm 2025-5-26