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python實(shí)現(xiàn)的Iou與Giou代碼_python_腳本之家

giou = iou - end_area return giou rec1 = (27,47,130,90) rec2 = (30,68,150,110) iou = Iou(rec1,rec2) giou = Giou(rec1,rec2) print("Iou = {},Giou = {}".format(iou,giou))以上這篇python實(shí)現(xiàn)的Iou與Giou代碼就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了
www.dbjr.com.cn/article/1787...htm 2025-5-28

python實(shí)現(xiàn)IOU計(jì)算案例_python_腳本之家

這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)IOU計(jì)算案例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧 計(jì)算兩個(gè)矩形的交并比,通常在檢測(cè)任務(wù)里面可以作為一個(gè)檢測(cè)指標(biāo)。你的預(yù)測(cè)bbox和groundtruth之間的差異,就可以通過(guò)IOU來(lái)體現(xiàn)。很簡(jiǎn)單的算法實(shí)現(xiàn),我也隨便寫(xiě)了一個(gè),嗯,很簡(jiǎn)單。 1. 使用時(shí),請(qǐng)注意bbox四個(gè)數(shù)...
www.dbjr.com.cn/article/1845...htm 2025-6-5

淺談Python3實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩形的交并比(IoU)_python_腳本之家

淺談Python3實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩形的交并比(IoU) 今天小編就為大家分享一篇淺談Python3實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩形的交并比(IoU),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧 一、前言 因?yàn)樽罱鼊偤帽粏?wèn)到這個(gè)問(wèn)題,但是自己當(dāng)時(shí)特別懵逼,導(dǎo)致沒(méi)有做出來(lái)。所以下來(lái)后自己Google了很多IoU的博客,但是很多博客要么過(guò)于簡(jiǎn)略,要么...
www.dbjr.com.cn/article/1787...htm 2025-5-27

如何通過(guò)python實(shí)現(xiàn)IOU計(jì)算代碼實(shí)例_python_腳本之家

給定一組圖像,IoU測(cè)量給出了在該組圖像中存在的對(duì)象的預(yù)測(cè)區(qū)域和地面實(shí)況區(qū)域之間的相似性 計(jì)算兩個(gè)矩形的交并比,通常在檢測(cè)任務(wù)里面可以作為一個(gè)檢測(cè)指標(biāo)。你的預(yù)測(cè)bbox和groundtruth之間的差異,就可以通過(guò)IOU來(lái)體現(xiàn)。 代碼如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 ...
www.dbjr.com.cn/article/1988...htm 2025-5-25

關(guān)于yolov5的一些簡(jiǎn)單說(shuō)明(txt文件、訓(xùn)練結(jié)果分析等)_python_腳本之家

Box_loss:YOLO V5使用 GIOU Loss作為bounding box的損失,Box推測(cè)為GIoU損失函數(shù)均值,越小方框越準(zhǔn); Objectness_loss:推測(cè)為目標(biāo)檢測(cè)loss均值,越小目標(biāo)檢測(cè)越準(zhǔn); Classification_loss:推測(cè)為分類loss均值,越小分類越準(zhǔn); Precision:精度(找對(duì)的正類/所有找到的正類); ...
www.dbjr.com.cn/article/2528...htm 2025-6-6

python計(jì)算二維矩形IOU實(shí)例_python_腳本之家

今天就為大家分享一篇python計(jì)算二維矩形IOU實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧 計(jì)算交并比:交的面積除以并的面積。 要求矩形框的長(zhǎng)和寬應(yīng)該平行于圖片框。不然不能用這樣的公式計(jì)算。 原理,從一維上來(lái)理解:兩條紅線的距離之和減去黑色線之間的距離就是相交的距離。兩條紅線之和很...
www.dbjr.com.cn/article/1787...htm 2025-5-26

python不使用for計(jì)算兩組、多個(gè)矩形兩兩間的iou方式_python_腳本之家

python實(shí)現(xiàn)交并比IOU教程 python shapely.geometry.polygon任意兩個(gè)四邊形的IOU計(jì)算實(shí)例 python實(shí)現(xiàn)IOU計(jì)算案例 python:目標(biāo)檢測(cè)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度計(jì)算方式(基于IoU) python實(shí)現(xiàn)的Iou與Giou代碼 淺談Python3實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩形的交并比(IoU) python計(jì)算二維矩形IOU實(shí)例 Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)里的IOU計(jì)算實(shí)例 解析目標(biāo)檢測(cè)之IoU微信...
www.dbjr.com.cn/article/1787...htm 2025-5-28

python實(shí)現(xiàn)交并比IOU教程_python_腳本之家

python實(shí)現(xiàn)IOU計(jì)算案例 python:目標(biāo)檢測(cè)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度計(jì)算方式(基于IoU) python實(shí)現(xiàn)的Iou與Giou代碼 python不使用for計(jì)算兩組、多個(gè)矩形兩兩間的iou方式 淺談Python3實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩形的交并比(IoU) python計(jì)算二維矩形IOU實(shí)例 Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)里的IOU計(jì)算實(shí)例 解析目標(biāo)檢測(cè)之IoU微信...
www.dbjr.com.cn/article/1847...htm 2025-5-25

YOLOV5代碼詳解之損失函數(shù)的計(jì)算_python_腳本之家

return iou - (c_area - union) / c_area # GIoU else: return iou # IoU 2、置信度損失和類損失 yolov5代碼用nn.BCEWithLogitsLoss或FocalLoss評(píng)價(jià)目標(biāo)框和預(yù)測(cè)框的類損失和置信度損失,本節(jié)一一介紹這兩個(gè)損失函數(shù)。 nn.BCEWithLogitsLoss: 首先對(duì)預(yù)測(cè)輸出作sigmoid變換,然后求變換后的結(jié)果與真實(shí)值的二值...
www.dbjr.com.cn/article/2424...htm 2025-5-27

Pytorch搭建YoloV4目標(biāo)檢測(cè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)源碼_python_腳本之家

CIOU將目標(biāo)與anchor之間的距離,重疊率、尺度以及懲罰項(xiàng)都考慮進(jìn)去,使得目標(biāo)框回歸變得更加穩(wěn)定,不會(huì)像IoU和GIoU一樣出現(xiàn)訓(xùn)練過(guò)程中發(fā)散等問(wèn)題。而懲罰因子把預(yù)測(cè)框長(zhǎng)寬比擬合目標(biāo)框的長(zhǎng)寬比考慮進(jìn)去。 CIOU公式如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28...
www.dbjr.com.cn/article/2473...htm 2025-5-28