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更高效的GoLevelDB:shardingdb實(shí)現(xiàn)分片和并發(fā)讀寫操作_Golang_腳本...

- 重分片工具:shardingdb 包含一個(gè)重分片工具,允許您將數(shù)據(jù)從單個(gè) LevelDB 實(shí)例遷移到多個(gè) shardingdb 實(shí)例,或?qū)⑿碌?LevelDB 文件夾添加到現(xiàn)有的 shardingdb 設(shè)置中。為了盡可能兼容GoLeveldb,shardingdb對(duì)Go版本要求與goleveldb一致。要使用 shardingdb,您至少需要 Go 1.14 或更高
www.dbjr.com.cn/jiaoben/298904v...htm 2025-5-26

Golang開發(fā)庫的集合及作用說明_Golang_腳本之家

Goleveldb - 使用 Go 語言實(shí)現(xiàn)的 LevelDB groupcache - Groupcache 是一個(gè)緩存及緩存填充庫,在很多情況下用于替代 memcached. influxdb - 用于計(jì)量、事件及實(shí)時(shí)分析的、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫 ledisdb - Ledisdb 是一個(gè)高性能 NoSQL 數(shù)據(jù)庫,類似 Redi leviGo - LeviGo 是 LevelDB的 Go 語言封裝 moss - Moss 是一個(gè)...
www.dbjr.com.cn/article/2293...htm 2021-11-16

快速了解python leveldb_python_腳本之家

db=leveldb.LevelDB('./data') foriinxrange(10): db.Put(str(i),'string_%s'%i) keys=list(db.RangeIter(include_value=False)) printkeys keys_values=list(db.RangeIter()) printkeys_values 三、 批量操作 如果我對(duì)數(shù)據(jù)庫有一大批操作,每一次都和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互,其實(shí)挺浪費(fèi)性能的,因此像mongodb,...
www.dbjr.com.cn/article/1331...htm 2025-5-29

Caffe圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可運(yùn)行leveldb lmdb文件_其它綜合_腳本之家

而在caffe中經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)類型是lmdb或leveldb,因此就產(chǎn)生了這樣的一個(gè)問題:如何從原始圖片文件轉(zhuǎn)換成caffe中能夠運(yùn)行的db(leveldb/lmdb)文件? 在caffe中,作者為我們提供了這樣一個(gè)文件:convert_imageset.cpp,存放在根目錄下的tools文件夾下。編譯之后,生成對(duì)應(yīng)的可執(zhí)行文件放在 buile/tools/ 下面,這個(gè)文件的作用就...
www.dbjr.com.cn/article/2534...htm 2025-5-25

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www.dbjr.com.cn/coin/m...html 2025-6-7

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www.dbjr.com.cn/coin/mdu-z...html 2025-5-9