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使用用Pyspark和GraphX實(shí)現(xiàn)解析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)_python_腳本之家

GraphX是Spark提供的圖計(jì)算API,它提供了一套強(qiáng)大的工具,用于處理和分析大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)。通過結(jié)合Python / pyspark和graphx,您可以輕松地進(jìn)行圖分析和處理。為了方便那些剛?cè)腴T的新手,包括我自己在內(nèi),我們將從零開始逐步講解。安裝Spark和pyspark 如果你只是想單獨(dú)運(yùn)行一下pyspark的演示示例,那么只需要擁有

www.dbjr.com.cn/python/313422b...htm 2025-6-6

Spark學(xué)習(xí)筆記(一)Spark初識【特性、組成、應(yīng)用】_java_腳本之家

Spark可以用于批處理、交互式查詢(Spark SQL)、實(shí)時(shí)流處理(Spark Streaming)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Spark MLlib)和圖計(jì)算(GraphX)。這些不同類型的處理都可以在同一個(gè)應(yīng)用中無縫使用。Spark統(tǒng)一的解決方案非常具有吸引力,畢竟任何公司都想用統(tǒng)一的平臺去處理遇到的問題,減少開發(fā)和維護(hù)的人力成本和部署平臺的物力成本。 4、兼容性...

www.dbjr.com.cn/article/1803...htm 2025-5-26

初識Spark入門_java_腳本之家

Spark是一個(gè)基于內(nèi)存的通用并行計(jì)算框架,目的是讓數(shù)據(jù)分析更加快速 Spark包含了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常見的各種計(jì)算框架 spark core(離線計(jì)算) sparksql(交互式查詢) spark streaming(實(shí)時(shí)計(jì)算) Spark MLlib (機(jī)器學(xué)習(xí)) Spark GraphX (圖計(jì)算) 3. Spark能代替hadoop嗎? ? 不完全對 ? 因?yàn)槲覀冎荒苁褂胹park core代替mr做...

www.dbjr.com.cn/article/1630...htm 2025-5-19

Spark入門簡介_服務(wù)器其它_腳本之家

Spark 提供了大量的庫,包括SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming。開發(fā)者可以在同一個(gè)應(yīng)用程序中無縫組合使用這些庫。支持多種資源管理器 Spark 支持 Hadoop YARN,Apache Mesos,及其自帶的獨(dú)立集群管理器 Spark生態(tài)系統(tǒng) Shark:Shark基本上就是在Spark的框架基礎(chǔ)上提供和Hive一樣的HiveQL命令接口,為了最...

www.dbjr.com.cn/article/1249...htm 2025-6-2

Spark實(shí)現(xiàn)K-Means算法代碼示例_云其它_腳本之家

.setJars(Seq("E:\\Intellij\\Projects\\SimpleGraphX\\SimpleGraphX.jar")) valsc=newSparkContext(conf) // 裝載數(shù)據(jù)集 valdata=sc.textFile("hdfs://master:9000/kmeans_data.txt",1) valparsedData=data.map(s=> Vectors.dense(s.split(" ").map(_.toDouble))) ...

www.dbjr.com.cn/article/1260...htm 2025-6-4

Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) (高彥杰等著) 完整pdf掃描版[31MB] 電子書下 ...

3.3.3 GraphX體系結(jié)構(gòu) 48 3.4 MLlib 50 3.4.1 MLlib簡介 50 3.4.2 MLlib中的聚類和分類 52 3.5 本章小結(jié) 57 第4章 Lamda架構(gòu)日志分析流水線 58 4.1 日志分析概述 58 4.2 日志分析指標(biāo) 61 4.3 Lamda架構(gòu) 62 4.4 構(gòu)建日志分析數(shù)據(jù)流水線 64

www.dbjr.com.cn/books/6260...html 2018-7-18

使用Spark進(jìn)行實(shí)時(shí)流計(jì)算的方法_其它綜合_腳本之家

從Spark-2.X版本后,Spark Streaming就進(jìn)入維護(hù)模式,看見Spark已經(jīng)將大部分精力投入到了全新的Structured Streaming中,而一些新特性也只有Structured Streaming才有,這樣Spark才有了與Flink一戰(zhàn)的能力。 1、Spark Streaming 不足 Processing Time 而不是 Event Time ...

www.dbjr.com.cn/article/1924...htm 2025-6-7

Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 完整pdf掃描版[48MB] 電子書下載-腳本之家

主要內(nèi)容有Spark基礎(chǔ)功能介紹及內(nèi)部重要模塊分析,包括部署模式、調(diào)度框架、存儲管理以及應(yīng)用監(jiān)控;同時(shí)也詳細(xì)介紹了Spark生態(tài)圈中其他的軟件和模塊,包括SQL處理引擎Shark和Spark SQL、流式處理引擎Spark Streaming、圖計(jì)算框架Graphx以及分布式內(nèi)存文件系統(tǒng)Tachyon?！禨park大數(shù)據(jù)處理技術(shù)》從概念和原理上對Spark核心框架和生態(tài)圈...

www.dbjr.com.cn/books/6063...html 2025-5-25

深入理解Spark:核心思想與源碼分析帶書簽?zāi)夸?pdf版電子書下載-腳本...

擴(kuò)展篇(第8～11章),主要講解基于Spark核心的各種擴(kuò)展及應(yīng)用,包括SQL處理引擎、Hive處理、流式計(jì)算框架Spark Streaming、圖計(jì)算框架GraphX、機(jī)器學(xué)習(xí)庫MLlib等內(nèi)容。通過閱讀這部分內(nèi)容,讀者可以擴(kuò)展實(shí)際項(xiàng)目中對Spark的應(yīng)用場景,讓Spark煥發(fā)活力。目錄前言

www.dbjr.com.cn/books/5957...html 2025-5-22

圖解Spark:核心技術(shù)與案例實(shí)戰(zhàn) (景瞻著) 完整pdf掃描版[67MB] 電子書...

主要內(nèi)容包括Spark 生態(tài)圈、實(shí)戰(zhàn)環(huán)境搭建、編程模型和內(nèi)部重要模塊的分析,重點(diǎn)介紹了消息通信框架、作業(yè)調(diào)度、容錯(cuò)執(zhí)行、監(jiān)控管理、存儲管理以及運(yùn)行框架,同時(shí)還介紹了Spark 生態(tài)圈相關(guān)組件,包括了Spark SQL 的即席查詢、Spark Streaming 的實(shí)時(shí)流處理應(yīng)用、MLbase/MLlib 的機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX 的圖處理、SparkR 的數(shù)學(xué)計(jì)算...