當(dāng)下基本所有的目標(biāo)檢測類的任務(wù)都會(huì)選擇基于深度學(xué)習(xí)的方式,諸如:YOLO、SSD、RCNN等等,這一領(lǐng)域不乏有很多出色的模型,而且還在持續(xù)地推陳出新,模型的迭代速度很快,其實(shí)最早實(shí)現(xiàn)檢測的時(shí)候還是基于機(jī)器學(xué)習(xí)去做的,HOG+SVM就是非常經(jīng)典有效的一套框架,今天這里并不是說要做出怎樣的效果,而是基于HOG+SVM來實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)...
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