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Keras中 ImageDataGenerator函數(shù)的參數(shù)用法_python_腳本之家

datagen = image.ImageDataGenerator(shear_range=0.5) shear_range就是錯(cuò)切變換,效果就是讓所有點(diǎn)的x坐標(biāo)(或者y坐標(biāo))保持不變,而對(duì)應(yīng)的y坐標(biāo)(或者x坐標(biāo))則按比例發(fā)生平移,且平移的大小和該點(diǎn)到x軸(或y軸)的垂直距離成正比。 如圖8所示,一個(gè)黑色矩形圖案變換為藍(lán)色平行四邊形圖案。狗狗圖片變換效果如
www.dbjr.com.cn/article/1900...htm 2025-5-15

使用Keras中的ImageDataGenerator進(jìn)行批次讀圖方式_python_腳本之家

ImageDataGenerator位于keras.preprocessing.image模塊當(dāng)中,可用于做數(shù)據(jù)增強(qiáng),或者僅僅用于一個(gè)批次一個(gè)批次的讀進(jìn)圖片數(shù)據(jù).一開(kāi)始以為ImageDataGenerator是用來(lái)做數(shù)據(jù)增強(qiáng)的,但我的目的只是想一個(gè)batch一個(gè)batch的讀進(jìn)圖片而已,所以一開(kāi)始沒(méi)用它,后來(lái)發(fā)現(xiàn)它是有這個(gè)功能的,而且使用起來(lái)很方便. ImageDataGenerator類(lèi)包含了...
www.dbjr.com.cn/article/1888...htm 2025-5-19

po+selenium+unittest自動(dòng)化測(cè)試項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)_python_腳本之家

background-image: url(data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACWCAYAAAA8AXHiAAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpwYAAAKT2lDQ1BQaG90b3Nob3AgSUNDIHByb2ZpbGUAAHjanVNnVFPpFj333vRCS4iAlEtvUhUIIFJCi4AUkSYqIQkQSoghodkVUcERRUUEG8igiAOOjoCMFVEsDIoK2AfkIaKOg6OIisr74Xuja9a89+bN/rXXPues852zzwfAC...
m.jb51.net/article/2320...htm 2024-6-25

HTML5 常用語(yǔ)法一覽(列舉不支持的屬性) _html5_網(wǎng)頁(yè)制作_腳本之家

HTML 主體標(biāo)記屬性 注: 在 HTML 5 中,刪除了所有 的特殊屬性。具體查看:HTML5 標(biāo)簽 特殊符號(hào) 標(biāo)題字標(biāo)記 注:具體查看 HTML5 至 標(biāo)簽 在HTML 4.01 中,h1 - h6 元素的 "align" 屬性不被贊成使用。 在HTML 5 中,h1 - h6 元素的 "align" 屬性不被支持。 文字的修飾標(biāo)記 字體標(biāo)記屬性 注:請(qǐng)查看HTM...
www.dbjr.com.cn/html5/241...html 2025-6-8

Keras 數(shù)據(jù)增強(qiáng)ImageDataGenerator多輸入多輸出實(shí)例_python_腳本之家

datagen=ImageDataGenerator( rotation_range=20,#旋轉(zhuǎn) width_shift_range=0.1,#水平位置平移 # height_shift_range=0.2, #上下位置平移 shear_range=0.5,#錯(cuò)切變換,讓所有點(diǎn)的x坐標(biāo)(或者y坐標(biāo))保持不變,而對(duì)應(yīng)的y坐標(biāo)(或者x坐標(biāo))則按比例發(fā)生平移
www.dbjr.com.cn/article/1900...htm 2025-5-28

淺談keras使用預(yù)訓(xùn)練模型vgg16分類(lèi),損失和準(zhǔn)確度不變_python_腳本之家

train_1_datagen=ImageDataGenerator( rescale=1.0/255, #shear_range=0.2, #zoom_range=0.2, horizontal_flip=True) train_1_generator=train_1_datagen.flow_from_directory( 'category_images', target_size=RESIZE, batch_size=32, classes=categories) ...
www.dbjr.com.cn/article/1899...htm 2025-6-7

keras-siamese用自己的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)詳解_python_腳本之家

fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator fromkeras.modelsimportload_model importtensorflow as tf importrandom importos importcv2 importcsv importnumpy as np fromkeras.modelsimportModel fromkeras.layersimportInput, Flatten, Dense, Dropout, Lambda ...
www.dbjr.com.cn/article/1883...htm 2025-5-18

Tensorflow分類(lèi)器項(xiàng)目自定義數(shù)據(jù)讀入的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家

fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split 圖片分類(lèi)器項(xiàng)目,首先確定你要處理的圖片分辨率將是多少,這里的例子為30像素: IMG_SIZE_X = 30 IMG_SIZE_Y = 30 其次確定你圖片的方式目錄: 1
www.dbjr.com.cn/article/1559...htm 2025-5-14

pytorch GAN偽造手寫(xiě)體mnist數(shù)據(jù)集方式_python_腳本之家

) batches_done=epoch*len(dataloader)+i ifbatches_done%opt.sample_interval==0: save_image(gen_imgs.data[:25],"images/%d.png"%batches_done, nrow=5, normalize=True)# 保存一個(gè)batchsize中的25張 if(epoch+1)%2==0: print
www.dbjr.com.cn/article/1781...htm 2025-5-28

基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解_python_腳本之...

(樣本數(shù),通道數(shù),行數(shù)(高),列數(shù)(寬)) Tensforflow 使用的數(shù)據(jù)格式是channels_last即: (樣本數(shù),行數(shù)(高),列數(shù)(寬),通道數(shù)) 以上這篇基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1896...htm 2025-5-26