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本地部署DeepSeek開源多模態(tài)大模型Janus-Pro-7B實(shí)操教程_其它綜合_腳本...

Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 開發(fā)的多模態(tài) AI 模型,它在理解和生成方面取得了顯著的進(jìn)步。這意味著它不僅可以處理文本,還可以處理圖像等其他模態(tài)的信息。模型主要特點(diǎn):Permalink統(tǒng)一的架構(gòu): Janus-Pro 采用單一 transformer 架構(gòu)來處理文本和圖像信息,實(shí)現(xiàn)了真正的多模態(tài)理解和生成。解耦的視覺編碼: 為了
www.dbjr.com.cn/program/335062f...htm 2025-6-6

在Ubuntu上使用Docker部署DeepSeek的詳細(xì)步驟_docker_腳本之家

本地部署DeepSeek開源多模態(tài)大模型Janus-Pro-7B實(shí)操教程 如何在本地部署DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)的AI應(yīng)用 如何本地部署DeepSeek 基于Ollama本地安裝部署DeepSeek教程(圖) DeepSeek模型本地部署的詳細(xì)教程 Deepseek部署到本地Windows的詳細(xì)過程 Ubuntu Docker ...
www.dbjr.com.cn/server/335114g...htm 2025-6-4

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生圖大模型_其它綜合_腳本之家

janus pro 默認(rèn)啟動的時(shí)候使用的是 7B 參數(shù)的模型,本地電腦跑起來的話太卡了。這里我們會修改成使用 1B 模型,這樣的話大概 8G 的顯存也能勉強(qiáng)跑一跑,7B 的話對顯存的要求會更高。 找到我們克隆下來的倉庫。使用編輯器打開 demo/把第15行改成: 1 model_path = "deepseek-ai/Janus-Pro-1B" 7. 啟動 Ja...
www.dbjr.com.cn/program/335459m...htm 2025-5-29

DeepSeek本地部署流程詳細(xì)指南_其它綜合_腳本之家

打開終端,輸入以下命令下載并運(yùn)行DeepSeek模型。例如,下載7B版本的命令為:1 ollama run deepseek-r1:7b如果需要下載其他版本,可以參考以下命令:1 2 3 ollama run deepseek-r1:8b # 8B版本 ollama run deepseek-r1:14b # 14B版本 ollama run deepseek-r1:32b # 32B版本...
www.dbjr.com.cn/program/335243z...htm 2025-6-1