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Python并行計算庫Joblib高效使用指北_python_腳本之家

Joblib是用于高效并行計算的Python開源庫,其提供了簡單易用的內(nèi)存映射和并行計算的工具,以將任務(wù)分發(fā)到多個工作進(jìn)程中。Joblib庫特別適合用于需要進(jìn)行重復(fù)計算或大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的任務(wù)。Joblib庫的官方倉庫見:joblib,官方文檔見:joblib-doc。 Jolib庫安裝代碼如下: pip install joblib 1 2 3 #
www.dbjr.com.cn/python/3256819...htm 2025-6-8

Python使用Joblib模塊實現(xiàn)加快任務(wù)處理速度_python_腳本之家

安裝和導(dǎo)入Joblib模塊 首先,需要安裝Joblib模塊。 可以使用pip命令來安裝它: 1 pipinstalljoblib 安裝完成后,可以將Joblib模塊導(dǎo)入到Python腳本中: 1 importjoblib 基本用法:延遲執(zhí)行和內(nèi)存緩存 Joblib模塊提供了一些基本的功能,例如延遲執(zhí)行和內(nèi)存緩存,這些功能可以幫助提高任務(wù)處理速度。
www.dbjr.com.cn/python/318107b...htm 2025-6-2

Python中的joblib模塊詳解_python_腳本之家

joblib.dump(value,filename,compress=0,protocol=None) value:任何Python對象,要存儲到磁盤的對象。 filename:文件名,str.pathlib.Path 或文件對象。要在其中存儲文件的文件對象或文件路徑。與支持的文件擴展名之一(“.z”,“.gz”,“bz2”,“.xz”,“.lzma”) compress:int從0到9或bool或2元組。數(shù)據(jù)的可選...
www.dbjr.com.cn/python/296111m...htm 2025-5-25

python利用joblib進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理的代碼示例_python_腳本之家

python利用joblib進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理的代碼示例 在數(shù)據(jù)量比較大的情況下,數(shù)據(jù)預(yù)處理有時候會非常耗費時間,可以利用 joblib 中的 Parallel 和 delayed 進(jìn)行多CPU并行處理,文中給出了詳細(xì)的代碼示例,需要的朋友可以參考下 在數(shù)據(jù)量比較大的情況下,數(shù)據(jù)預(yù)處理有時候會非常耗費時間。 可以利用 joblib 中的 Parallel 和 delay...
www.dbjr.com.cn/python/299976f...htm 2025-5-27

python機器基礎(chǔ)邏輯回歸與非監(jiān)督學(xué)習(xí)_python_腳本之家

安裝joblib:conda install joblib 保存:joblib.dump(rf, 'test.pkl') 加載:estimator = joblib.load('模型路徑') 加載后直接將測試集代入即可進(jìn)行預(yù)測。 2.邏輯回歸原理 邏輯回歸是一種分類算法,但該分類的標(biāo)準(zhǔn),是通過h(x)輸入后,使用sigmoid函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,同時根據(jù)閾值,就能夠針對不同的h(x)值,輸出0-1之間的...
www.dbjr.com.cn/article/2290...htm 2025-6-7

python opencv 找出圖像中的最大輪廓并填充(生成mask)_python_腳本之家

# 使用前需要安裝joblib:pip install joblib # img_stack的shape為:num, h, w # 是三維的圖像,可以理解為是num張二維的圖像組成 # mask是用來保存最后的結(jié)果的 mask=np.ones_like(img_stack) foriinrange(num): # 閾值化 _, binaryzation=cv2.threshold(img_stack[i],5,255, cv2.THRESH_BINARY_INV) ...
www.dbjr.com.cn/article/2074...htm 2025-5-29

Python常用庫大全及簡要說明_python_腳本之家

p:非常簡單的交互式 python 版本管理工具。官網(wǎng) pyenv:簡單的 Python 版本管理工具。官網(wǎng) Vex:可以在虛擬環(huán)境中執(zhí)行命令。官網(wǎng) virtualenv:創(chuàng)建獨立 Python 環(huán)境的工具。官網(wǎng) virtualenvwrapper:virtualenv 的一組擴展。官網(wǎng) buildout:在隔離環(huán)境初始化后使用聲明性配置管理。官網(wǎng) ...
www.dbjr.com.cn/article/1787...htm 2025-6-4

詳解基于K-means的用戶畫像聚類模型_python_腳本之家

model = joblib.load("./model/model.pkl") y_pred = model.predict([X[0]]) y_pred 聚類結(jié)果可視化 使用adviz可視化原理是將一系列多維空間的點通過非線性方法映射到二維空間的可視化技術(shù)來實現(xiàn)可視化展示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
www.dbjr.com.cn/article/2483...htm 2025-5-28

Python---數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼實例_python_腳本之家

#iloc表示選取數(shù)據(jù)集的某行某列;逗號之前的表示行,之后的表示列;冒號表示選取全部,沒有冒號,則表示選取第幾列;values表示選取數(shù)據(jù)集里的數(shù)據(jù)。 X=dataset.iloc[:, :-1].values# 選取數(shù)據(jù),不選取最后一列。 y=dataset.iloc[:,3].values# 選取數(shù)據(jù),選取每行的第3列數(shù)據(jù) ...
www.dbjr.com.cn/article/1581...htm 2025-6-4

pandas中apply和transform方法的性能比較及區(qū)別介紹_python_腳本之家

在使用apply()方法處理大數(shù)據(jù)級時,可以考慮使用joblib中的多線程/多進(jìn)程模塊構(gòu)造相應(yīng)函數(shù)執(zhí)行計算,以下分別是采用多進(jìn)程和單進(jìn)程的耗時時長。 可以看到,在260W的數(shù)據(jù)集上,多進(jìn)程比單進(jìn)程的計算速度可以提升約17%~61% 。 總結(jié) 以上所述是小編給大家介紹的pandas中apply和transform方法的性能比較,希望對大家有所幫助,...
www.dbjr.com.cn/article/1497...htm 2025-5-20