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Python使用K-means實(shí)現(xiàn)文本聚類功能_python_腳本之家
實(shí)現(xiàn)思路是使用 K-means算法通過(guò)高頻詞對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行聚類,K-means算法實(shí)現(xiàn)原理簡(jiǎn)單易于理解,缺點(diǎn)是詞與詞之間的順序性和相互關(guān)系不能在分類中得到體現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)步驟如下: 使用jieba對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理; 去掉停用詞; 使用TF-IDF算法將上一步過(guò)濾后的分詞列表轉(zhuǎn)換成矩陣形式; 使用K-means聚類算法對(duì)矩陣計(jì)算相似性; 獲取每個(gè)聚類
www.dbjr.com.cn/python/329900k...htm 2025-6-7
linux中查看網(wǎng)卡流量六種方法_LINUX_操作系統(tǒng)_腳本之家
-b 用kbits/s顯示帶寬而不是kbytes/s 方法四、 iptraf 安裝方式: yum -y install iptraf iptraf是一個(gè)基于ncurses開(kāi)發(fā)的IP局域網(wǎng)監(jiān)控工具,它可以實(shí)時(shí)地監(jiān)視網(wǎng)卡流量,可以生成各種網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括TCP信息、UDP統(tǒng)計(jì)、ICMP和OSPF信息、以太網(wǎng)負(fù)載信息、節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)、IP校驗(yàn)和錯(cuò)誤和其它一些信息。 iptraf的參數(shù)列表 iptraf...
www.dbjr.com.cn/LINUXjishu/5936...html 2025-6-8
Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法之k均值聚類(k-means)_python_腳本之家
returnsse,clunew,data,k if__name__=='__main__': k=3#給出要分類的個(gè)數(shù)的k值 data=load()#裝載數(shù)據(jù) clu=random.sample(data[:,1:].tolist(),k)#隨機(jī)取質(zhì)心 clu=np.array(clu) sse,clunew,data,k=classify(data,clu,k) whilenp.any(sse!=0): sse,clunew,data,k=classify(data,clunew,...
www.dbjr.com.cn/article/1352...htm 2025-6-6
人工智能——K-Means聚類算法及Python實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
K-means聚類算法: K-均值算法的偽代碼如下: 1 2 3 4 5 6 Repeat { fori=1to m c(i) :=index (form1to K) of cluster centroid closest to x(i) fork=1to K μk :=average (mean) of points assigned to cluster k } 算法分為兩個(gè)步驟,第一個(gè) for 循環(huán)是賦值步驟,即:對(duì)于每一個(gè)樣例 i...
www.dbjr.com.cn/article/2346...htm 2025-5-18
詳解基于K-means的用戶畫(huà)像聚類模型_python_腳本之家
使用K-means進(jìn)行用戶聚類劃分主要的目的是實(shí)現(xiàn)用戶畫(huà)像的電影推薦系統(tǒng),該推薦包括兩部分,第一部分通過(guò)協(xié)同過(guò)濾實(shí)現(xiàn)電影推薦 ,第二部分,構(gòu)建用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)電影推薦,實(shí)現(xiàn)通過(guò)靜態(tài)屬性實(shí)現(xiàn):用戶性別,年齡,地域,角色(學(xué)生、上班族、待業(yè))、地域、婚姻狀態(tài),使用聚類(K-mens)算法對(duì)人群進(jìn)行劃分,實(shí)現(xiàn)相同人群的電影推薦,其次動(dòng)態(tài)...
www.dbjr.com.cn/article/2483...htm 2025-5-28