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Redis中LRU算法和LFU算法的區(qū)別小結_Redis_腳本之家
在LRU 算法中,Redis 對象頭的 24 bits 的 lru 字段是用來記錄 key 的訪問時間戳,因此在 LRU 模式下,Redis可以根據對象頭中的 lru 字段記錄的值,來比較最后一次 key 的訪問時間長,從而淘汰最久未被使用的 key。 在LFU 算法中,Redis對象頭的 24 bits 的 lru 字段被分成兩段來存儲,高 16bit 存儲 ldt(Last Decrement Time),用來記錄 key 的訪問時間戳;低 8bit 存儲...
www.dbjr.com.cn/database/3074117...htm 2025-6-3
java實現LFU算法的示例代碼_java_腳本之家
publicLFUNode(K k, V v) { key = k; value = v; frequency =1; } } 接下來,我們創(chuàng)建一個LFUCache類來實現LFU緩存。在初始化函數中,我們需要指定緩存的最大容量。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 publicclassLFUCache1<K, V> { privateintcapacity; privateMap<K, LFUNode<K, V>> cac...
www.dbjr.com.cn/program/305393w...htm 2025-5-23
python基于雙向鏈表實現LFU算法_python_腳本之家
在第一節(jié)中實現了雙向鏈表DoubleLinkedList類,上一節(jié)中基于雙向鏈表實現了LRU算法,本節(jié)課我們繼續(xù)基于雙向鏈表實現LFU(Least frequently used 最不經常使用)算法。 一、重寫Node節(jié)點類 構建LFUNode類 繼承自第一節(jié)中的Node類,添加freq屬性用來表示節(jié)點使用頻率 ...
www.dbjr.com.cn/article/2492...htm 2025-6-6
Python實現LRU算法的2種方法_python_腳本之家
LRU:least recently used,最近最少使用算法。它的使用場景是:在有限的空間中存儲對象時,當空間滿時,會按一定的原則刪除原有的對象,常用的原則(算法)有LRU,FIFO,LFU等。在計算機的Cache硬件,以及主存到虛擬內存的頁面置換,還有Redis緩存系統(tǒng)中都用到了該算法。我在一次面試和一個筆試時,也遇到過這個問題。
www.dbjr.com.cn/article/683...htm 2025-5-29