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Keras搭建Efficientdet目標檢測平臺的實現(xiàn)思路_其它綜合_腳本之家

# 還有,利用先驗框和m2det的預測結(jié)果,處理獲得了真實框(預測框)的位置 return results 5、在原圖上進行繪制 通過第三步,我們可以獲得預測框在原圖上的位置,而且這些預測框都是經(jīng)過篩選的。這些篩選后的框可以直接繪制在圖片上,就可以獲得結(jié)果了。 二、訓練部分 1、真實框的處理 從預測部分我們知道,每個特征層的預測結(jié)果,num_priors x
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