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python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet模型的復(fù)現(xiàn)詳解_python_腳本之家
MobileNet是一種輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò),相比于其它結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò),它不一定是最準(zhǔn)的,但是它真的很輕 MobileNet模型是Google針對(duì)手機(jī)等嵌入式設(shè)備提出的一種輕量級(jí)的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其使用的核心思想便是depthwise separable convolution。 對(duì)于一個(gè)卷積點(diǎn)而言: 假設(shè)有一個(gè)3×3大小的卷積層,其輸入通道為16、輸出通道為32。具體為,32個(gè)
www.dbjr.com.cn/article/2470...htm 2025-6-7
keras .h5轉(zhuǎn)移動(dòng)端的.tflite文件實(shí)現(xiàn)方式_python_腳本之家
將keras 下的mobilenet_v2轉(zhuǎn)成了tflite 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 fromkeras.backendimportclear_session importnumpy as np importtensorflow as tf clear_session() np.set_printoptions(suppress=True) input_graph_name="../models/weights.best_mobilenet224.h5" output_graph_name=input_graph_...
www.dbjr.com.cn/article/1872...htm 2025-6-6
tensorflow ckpt模型和pb模型獲取節(jié)點(diǎn)名稱,及ckpt轉(zhuǎn)pb模型實(shí)例_python...
importos model_name='./mobilenet_v2_140_inf_graph.pb' defcreate_graph(): with tf.gfile.FastGFile(model_name,'rb') as f: graph_def=tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='') create_graph() tensor_name_list=[tensor.namefortensorintf...
www.dbjr.com.cn/article/1790...htm 2025-5-27
Python使用Gradio實(shí)現(xiàn)免費(fèi)的內(nèi)網(wǎng)穿透_python_腳本之家
在這個(gè)示例中,使用了TensorFlow提供的MobileNetV2模型來(lái)構(gòu)建一個(gè)圖像分類器。定義了一個(gè)函數(shù)classify_image(),用于對(duì)輸入的圖像進(jìn)行分類,并返回前五個(gè)最有可能的類別及其概率。然后,使用Gradio的Interface()函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)圖像輸入、標(biāo)簽輸出的界面,并將其設(shè)置為共享模式。最后,調(diào)用launch()函數(shù)啟動(dòng)了Gradio應(yīng)用,并將其...
www.dbjr.com.cn/python/3176208...htm 2025-6-1
基于Vue實(shí)現(xiàn)視頻打碼功能_vue.js_腳本之家
facejs.nets.ssdMobilenetv1.loadFromUri('/models') ]).then((res) => { // 模型加載完成后,開始處理人臉 entryFaces(); }); }; // 定義計(jì)時(shí)器引用 const timer = ref(null); // 處理人臉的函數(shù) const entryFaces = () => { // 獲取視頻元素 ...
www.dbjr.com.cn/javascript/340160d...htm 2025-5-29
Tensorflow 模型轉(zhuǎn)換 .pb convert to .lite實(shí)例_python_腳本之家
--input_file=/tmp/mobilenet_v1_1.0_224_frozen.pb \# 待轉(zhuǎn)換模型路徑 --output_file=/tmp/tflite_model2.tflite \# 目標(biāo)模型路徑 --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \ --output_format=TFLITE \ --input_shape=1,224,224,3\# 輸入圖像寬高 ...
www.dbjr.com.cn/article/1801...htm 2025-5-26