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Hadoop MultipleOutputs輸出到多個(gè)文件中的實(shí)現(xiàn)方法_java_腳本之家
Hadoop MultipleOutputs輸出到多個(gè)文件中的實(shí)現(xiàn)方法 1.輸出到多個(gè)文件或多個(gè)文件夾: 驅(qū)動(dòng)中不需要額外改變,只需要在MapClass或Reduce類(lèi)中加入如下代碼 1 2 3 4 5 6 7 private MultipleOutputs<Text,IntWritable> mos; public void setup(Context context) throws IOExc
www.dbjr.com.cn/article/1267...htm 2025-6-4
hadoop動(dòng)態(tài)增加和刪除節(jié)點(diǎn)方法介紹_云計(jì)算技術(shù)_腳本之家
【如果你想靠AI翻身,你先需要一個(gè)靠譜的工具!】 上一篇文章中我們介紹了Hadoop編程基于MR程序?qū)崿F(xiàn)倒排索引示例的有關(guān)內(nèi)容,這里我們看看如何在Hadoop中動(dòng)態(tài)地增加和刪除節(jié)點(diǎn)(DataNode)。 假設(shè)集群操作系統(tǒng)均為:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本為:2.6.3 一、動(dòng)態(tài)增加DataNode 1、準(zhǔn)備新的DataNode節(jié)點(diǎn)機(jī)器,配置SSH互信,可以直...
www.dbjr.com.cn/article/1263...htm 2025-5-23
Hadoop Combiner使用方法詳解_java_腳本之家
Combiners的首要目標(biāo)是通過(guò)最小化鍵值對(duì)的數(shù)量來(lái)節(jié)省盡可能多的帶寬 Reducer作為Combiner的適用場(chǎng)景 假設(shè)我們正在編寫(xiě)一個(gè)MapReduce程序來(lái)計(jì)算股票數(shù)據(jù)集中每個(gè)股票代碼的最大收盤(pán)價(jià)。Mapper將數(shù)據(jù)集中每個(gè)股票記錄的股票代碼作為key和收盤(pán)價(jià)作為value。Reducer然后將循環(huán)遍歷股票代碼對(duì)應(yīng)的所有收盤(pán)價(jià),并從收盤(pán)價(jià)列表中計(jì)算最...
www.dbjr.com.cn/article/1267...htm 2025-5-27
hadoop上傳文件功能實(shí)例代碼_java_腳本之家
hdfs上的文件是手動(dòng)執(zhí)行命令從本地linux上傳至hdfs的。在真實(shí)的運(yùn)行環(huán)境中,我們不可能每次手動(dòng)執(zhí)行命令上傳的,這樣太過(guò)繁瑣。那么,我們可以使用hdfs提供的Java api實(shí)現(xiàn)文件上傳至hdfs,或者直接從ftp上傳至hdfs。 然而,需要說(shuō)明一點(diǎn),之前筆者是要運(yùn)行MR,都需要每次手動(dòng)執(zhí)行yarn jar,在實(shí)際的環(huán)境中也不可能每次手動(dòng)執(zhí)行。
www.dbjr.com.cn/article/1245...htm 2025-5-19
Hadoop MapReduce多輸出詳細(xì)介紹_服務(wù)器其它_腳本之家
在reduce()方法中使用MultipleOutputs實(shí)例來(lái)寫(xiě)輸出,而不是context。write()方法作用于鍵,值和名字。這里使用的是性別作為名字,因此最后產(chǎn)生的輸出名稱(chēng)的形式為sex-r-nnnnn: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -rw-r--r-- 3 wirelessdev wirelessdev 0 2016-12-06 10:41 tmp/data_group/order/vacation_...
www.dbjr.com.cn/article/1011...htm 2025-5-26
Hadoop編程基于MR程序?qū)崿F(xiàn)倒排索引示例_云計(jì)算技術(shù)_腳本之家
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www.dbjr.com.cn/article/1263...htm 2025-5-14
Python實(shí)戰(zhàn)之MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別詳解_python_腳本之家
or list of scalars (if the model has multiple outputs and/or metrics). The attribute `model.metrics_names` will give you the display labels for the scalar outputs. 5.繪制loss和accuracy隨著epochs的變化圖 model.fit()返回一個(gè)History對(duì)象,它包含一個(gè)history成員,記錄了訓(xùn)練過(guò)程的所有數(shù)據(jù)。 我們采用...
www.dbjr.com.cn/article/2337...htm 2025-6-6