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基于Python實(shí)現(xiàn)n-gram文本生成的示例代碼_python_腳本之家
ngram=' '.join(words[i:i+n])# 創(chuàng)建一個(gè)n-gram ngrams.append(ngram) returnngrams n=2# 選擇2-gram模型 ngram_model=create_ngram_model(text, n) # 打印前10個(gè)2-grams print(ngram_model[:10]) 在上述示例中,定義了一個(gè)create_ngram_model函數(shù),該函
www.dbjr.com.cn/python/314662k...htm 2025-5-27
如何使用 Python 中的功能和庫(kù)創(chuàng)建 n-gram_python_腳本之家
我們可以有效地創(chuàng)建一個(gè) ngrams 函數(shù),該函數(shù)接受文本和 n 值,并返回一個(gè)包含 n-gram 的列表。 為了創(chuàng)建這個(gè)函數(shù),我們可以分割文本并創(chuàng)建一個(gè)空列表(output)來(lái)存儲(chǔ) n-gram。我們使用 for 循環(huán)遍歷 splitInput 列表以遍歷所有元素。 然后將單詞(令牌)添加到 output 列表中。 1 2 3 4 5 6 7 8 defngrams(i...
www.dbjr.com.cn/python/299653x...htm 2025-6-5
25個(gè)值得收藏的Python文本處理案例_python_腳本之家
print("2-gram: ", extract_ngrams(data, 2)) print("3-gram: ", extract_ngrams(data, 3)) print("4-gram: ", extract_ngrams(data, 4)) 文本處理工具:TextBlob 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 from textblob import TextBlob # Function to generate n-grams from sentences. def extra...
www.dbjr.com.cn/article/2381...htm 2025-5-22
35個(gè)Python編程小技巧_python_腳本之家
>>> def n_grams(a, n): ... z = [iter(a[i:]) for i in range(n)] ... return zip(*z) ... >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> n_grams(a, 3) [(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)] >>> n_grams(a, 2) [(1, 2), (2, 3), (3...
www.dbjr.com.cn/article/485...htm 2025-5-27
如何使用 Python 中的功能和庫(kù)創(chuàng)建 n-gram的過(guò)程_python_腳本之家
使用for 循環(huán)在 Python 中從文本創(chuàng)建 n-gram 我們可以有效地創(chuàng)建一個(gè) ngrams 函數(shù),該函數(shù)接受文本和 n 值,并返回一個(gè)包含 n-gram 的列表。 為了創(chuàng)建這個(gè)函數(shù),我們可以分割文本并創(chuàng)建一個(gè)空列表(output)來(lái)存儲(chǔ) n-gram。我們使用 for 循環(huán)遍歷 splitInput 列表以遍歷所有元素。
www.dbjr.com.cn/python/29961...n.htm 2025-6-5
弄懂這56個(gè)Python使用技巧(輕松掌握Python高效開(kāi)發(fā))_python_腳本之家
41. Sliding windows (n-grams) using zip and iterators 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> from itertools import islice>>> def n_grams(a, n):... z = (islice(a, i, None) for i in range(n))... return zip(*z) ...>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> n_grams(a, 3) [...
www.dbjr.com.cn/article/1703...htm 2025-5-28
使用python+whoosh實(shí)現(xiàn)全文檢索_python_腳本之家
whoosh.fields.NGRAM 和 whoosh.fields.NGRAMWORDS 這些類(lèi)型將fiel文本和單獨(dú)的term分成N-grams(更多Indexing & Searching N-grams的信息) 以上這篇使用python+whoosh實(shí)現(xiàn)全文檢索就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。 您可能感興趣的文章: django 使用全局搜索功能的實(shí)...
www.dbjr.com.cn/article/1759...htm 2025-5-29