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淺談hashmap為什么查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(1)_java_腳本之家
這樣當(dāng)定位到某個(gè)哈希桶時(shí),在該哈希桶繼續(xù)查找也可以在O(1)時(shí)間內(nèi)完成,下面看一種極端情況,所有的數(shù)據(jù)都在同一個(gè)桶里面(這種情況只在所有鍵值hash值相同的情況下,這種情況下查詢的時(shí)間復(fù)雜度為O(lgn),比如下面給出的一個(gè)類(lèi),所有我們?cè)谠O(shè)置hashmap的鍵值時(shí)需要特別注意),在hashmap的文檔里面有這么一段描述,每個(gè)哈希桶中元素?cái)?shù)量是成泊松分布的, 1
www.dbjr.com.cn/article/2186...htm 2025-6-2
淺談Java如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于LRU時(shí)間復(fù)雜度為O(1)的緩存_java_腳本之家
緩存基本操作就是讀、寫(xiě)、淘汰刪除。 讀操作時(shí)間復(fù)雜度為O(1)的那就是hash操作了,可以使用HashMap索引 key。 寫(xiě)操作時(shí)間復(fù)雜度為O(1),使用鏈表結(jié)構(gòu),在鏈表的一端插入節(jié)點(diǎn),是可以完成O(1)操作,但是為了配合讀,還要再次將節(jié)點(diǎn)放入HashMap中,put操作最優(yōu)是O(1),最差是O(n)。 不少童鞋就有疑問(wèn)了,寫(xiě)入時(shí)又...
www.dbjr.com.cn/article/1924...htm 2025-5-26
如何刷新bios?刷新BIOS失敗后有哪些方法恢復(fù)?_bios_操作系統(tǒng)_腳本之家
1短:系統(tǒng)正常啟動(dòng)。恭喜,你的機(jī)器沒(méi)有任何問(wèn)題。 2短:常規(guī)錯(cuò)誤,請(qǐng)進(jìn)入CMOS Setup,重新設(shè)置不正確的選項(xiàng)。 1長(zhǎng)1短:RAM或主板出錯(cuò)。換一條內(nèi)存試試,若還是不行,只好更換主板。 1長(zhǎng)2短:顯示器或顯示卡錯(cuò)誤。 1長(zhǎng)3短:鍵盤(pán)控制器錯(cuò)誤。檢查主板。 1長(zhǎng)9短:主板Flash RAM或EPROM錯(cuò)誤,BIOS損壞。換塊Flash RAM試...
www.dbjr.com.cn/os/541093_a...html 2025-6-1
Linux系統(tǒng)如何安裝和使用shell編寫(xiě)的工具supportconfig_LINUX_操作...
OPTION_MOD=1 OPTION_MPIO=1 OPTION_NCP=1 OPTION_NCS=1 OPTION_NET=1 OPTION_NFS=1 OPTION_NSS=1 OPTION_NTP=1 OPTION_OCFS2=1 OPTION_OFILES=1 OPTION_PAM=1 OPTION_PRINT=1 OPTION_PROC=1 OPTION_SAM=1 OPTION_SAR=1 OPTION_SLERT=1
www.dbjr.com.cn/LINUXjishu/3430...html 2025-6-4
Java中的ConcurrentHashMap原理詳解_java_腳本之家
這篇文章主要介紹了Java中的ConcurrentHashMap原理詳解,ConcurrentHashMap和HashMap一樣,是一個(gè)存放鍵值對(duì)的容器,使用hash算法來(lái)獲取值的地址,因此時(shí)間復(fù)雜度是O(1),查詢非常快,需要的朋友可以參考下+ 目錄 一、什么是ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap和HashMap一樣,是一個(gè)存放鍵值對(duì)的容器。 使用hash算法來(lái)獲取值...
www.dbjr.com.cn/program/3101716...htm 2025-6-5
Python實(shí)現(xiàn)刪除list列表重復(fù)元素的方法總結(jié)_python_腳本之家
1.使用set()函數(shù) set()函數(shù)是Python中用于創(chuàng)建集合的函數(shù),集合中的元素是唯一的,不會(huì)重復(fù)。 我們可以將列表轉(zhuǎn)換為集合,然后再將集合轉(zhuǎn)換回列表,從而實(shí)現(xiàn)刪除重復(fù)元素的效果。 1 2 defremove_duplicates(lst): returnlist(set(lst)) 時(shí)間復(fù)雜度分析:將列表轉(zhuǎn)換為集合需要遍歷列表中的所有元素,時(shí)間復(fù)雜度為O(n)...
www.dbjr.com.cn/python/290861m...htm 2025-5-26
java鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)LinkedList插入刪除元素時(shí)間復(fù)雜度面試精講_java_腳 ...
插入元素:在 LinkedList 中插入元素的時(shí)間復(fù)雜度取決于插入位置。如果是在鏈表頭部或尾部插入元素,時(shí)間復(fù)雜度為 O(1),因?yàn)橹恍枰薷膸讉€(gè)節(jié)點(diǎn)的引用即可。如果是在中間位置插入元素,需要先找到插入位置的節(jié)點(diǎn),然后修改相應(yīng)節(jié)點(diǎn)的引用,所以時(shí)間復(fù)雜度為 O(n),其中 n 是鏈表的長(zhǎng)度。
www.dbjr.com.cn/program/302022f...htm 2025-5-20