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Windows安裝與配置Ollama的圖文教程_其它綜合_腳本之家
Ollma可以像其他軟件一樣在電腦上完成一鍵安裝,不同的是,建議按照實(shí)際需求配置下系統(tǒng)環(huán)境變量參數(shù) 參數(shù)標(biāo)識(shí)與配置 OLLAMA_MODELS 表示模型文件的存放目錄,默認(rèn)目錄為當(dāng)前用戶(hù)目錄即 C:\Users%username%.ollama\modelsWindows 系統(tǒng) 建議不要放在C盤(pán),可放在其他盤(pán)(如 E:\ollama\models) OLLAMA_HOST
www.dbjr.com.cn/program/338171i...htm 2025-6-10
Ollma本地部署Qwen2.5 14B的詳細(xì)過(guò)程(不使用docker)_docker_腳本之家
3.啟動(dòng) ollama run qwen2.5-coder:14b正常啟動(dòng)大概15秒左右。下載好之后即可運(yùn)行?？梢哉?duì)其進(jìn)行提問(wèn)。 輸入/?查看常用指令 4.Open-webui實(shí)現(xiàn)可視化 官方github界面:https://github.com/open-webui/open-webui?tab=readme-ov-file官方文檔:https://docs.openwebui.com/getting-started/具體參考Quick Start的...
www.dbjr.com.cn/server/331451x...htm 2025-6-7
Python使用Flask結(jié)合DeepSeek開(kāi)發(fā)(實(shí)現(xiàn)代碼)_python_腳本之家
ollama_client = Client(host=ollma_url ) # 模型名稱(chēng) model_name = "deepseek-r1:1.5b" @app.route('/stream', methods=['POST', 'GET']) def post_example(): def generate(): try: # 調(diào)用ollama客戶(hù)端,傳入模型名稱(chēng)、提問(wèn)信息 response_generator = ollama_client.generate(model_name, prompt=...
www.dbjr.com.cn/python/3358683...htm 2025-6-4
Docker本地部署Overleaf的實(shí)現(xiàn)步驟_docker_腳本之家
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www.dbjr.com.cn/server/341528c...htm 2025-6-9