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人臉檢測——基于Flask和PaddleHub_python_腳本之家

一行命令即可完成服務化部署(你需要先安裝PaddleHub庫),pyramidbox_lite_mobile是一個預訓練的人臉檢測模型。 1 hub serving start -m pyramidbox_lite_mobile 你可以使用下面的代碼(來自PaddleHub的文檔,記得修改未你自己的圖片存放路徑),測試接口: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
www.dbjr.com.cn/article/2787...htm 2025-6-12

基于Python實現(xiàn)一鍵找出磁盤里所有貓照_python_腳本之家

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 你還需要安裝paddlehub: pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub 2.編寫代碼 我們先試試單圖片識別,找到貓貓: 新建predict.py文件,存放貓照在當前文件夾的imgs文件夾下,命名為c1.jpg. 輸入以下代碼: 1...
www.dbjr.com.cn/article/2473...htm 2025-6-7

Python用5行代碼實現(xiàn)批量摳圖的示例代碼_python_腳本之家

>>>importpaddle.fluid >>> paddle.fluid.install_check.run_check() 如果控制臺顯示Your Paddle is installed successfully! Let's start deep Learning with Paddle now就代表我們已經(jīng)安裝成功了。另外我們還需要安裝paddlehub: 1 pip install-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub 下面我們就可以開...
www.dbjr.com.cn/article/1846...htm 2025-6-5

Python用20行代碼實現(xiàn)批量摳圖功能_python_腳本之家

DeepLabv3+ 是谷歌 DeepLab語義分割系列網(wǎng)絡的最新作 ,這個模型可以用于人像分割,支持任意大小的圖片輸入。如果我們自己來實現(xiàn)這個模型,那可能會非常麻煩,但是幸運的是,百度的paddle hub已經(jīng)幫我們實現(xiàn)了,我們僅需要加載模型對圖像進行分割即可。 1.準備 為了實現(xiàn)這個實驗,Python是必不可少的,如果你還沒有安裝Python,建...
www.dbjr.com.cn/article/2473...htm 2025-5-21

Python實現(xiàn)電視里的5毛特效實例代碼詳解_python_腳本之家

pip install-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub 有了這些準備工作就可以開始我們功能的實現(xiàn)了。 具體實現(xiàn) 我們導入如下包: 1 2 3 4 5 6 7 importcv2# opencv importmail# 自定義包,用于發(fā)郵件 importmath importnumpy as np fromPILimportImage# pillow ...
www.dbjr.com.cn/article/1865...htm 2025-5-29

圖文詳解寶塔centos7安裝Conda的步驟_python_腳本之家

本文主要原因是,win開發(fā)好后,部署到liunx寶塔服務器中依然安裝不了paddlehub最新版本,所以同樣安裝anaconda來創(chuàng)建虛擬環(huán)境,配合寶塔的python項目管理器部署站點。 找到合適的anaconda包 當然windows安裝anaconda就不闡述了,文檔一堆也好理解,本文主要講述centos7的安裝。
www.dbjr.com.cn/article/2678...htm 2025-5-25

助記詞24個單詞比12個單詞對比、轉(zhuǎn)換、安全性分析_區(qū)塊鏈技術_區(qū)塊鏈...

隨著區(qū)塊鏈錢包的發(fā)展和分層確定性(HD)錢包技術的普及,越來越多的用戶開始熟悉了一個叫“助記詞”的概念,很多人都已經(jīng)習慣了從一開始使用一個錢包的時候,就先抄好單詞認真保管,并且他們對于助記詞的重要性也有了很深刻的理解
www.dbjr.com.cn/blockchain/9446...html 2025-6-11

5行Python代碼實現(xiàn)一鍵批量扣圖_python_腳本之家

1 hub install deeplabv3p_xception65_humanseg==1.0.0 具體原因沒有細究,默認自動安裝模型時,版本為1.2.0,猜測由于還是模型版本不兼容問題導致。 5. 總結 本文基于 paddlepaddle 平臺,利用PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg),使用簡單的五行代碼就實現(xiàn)了批量摳圖。有些讀者可能會想,上述示...
www.dbjr.com.cn/article/2162...htm 2025-5-25

Python快速實現(xiàn)一鍵摳圖功能的全過程_python_腳本之家

1 2 pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple初試1.jpg2.jpg3.jpg4.jpg5.jpg1 2 3 4 5 6 7 8 import paddlehub as hub from pathlib import Path paths = [str(i) for i in Path('.').glob(...
www.dbjr.com.cn/article/2162...htm 2025-6-8

10行Python代碼就能實現(xiàn)的八種有趣功能詳解_python_腳本之家

實現(xiàn)文字情緒識別我們同樣需要安裝PaddlePaddle和Paddlehub,具體安裝參見三中內(nèi)容。然后就是我們的代碼部分了:1 2 3 4 5 6 7 8 9 import paddlehub as hub senta = hub.Module(name='senta_lstm') # 加載模型 sentence = [ # 準備要識別的語句 '你真美', '你真丑', '我好難過', '我不開心', '...
www.dbjr.com.cn/article/2395...htm 2025-6-7