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一文秒懂pandas中iloc()函數(shù)_python_腳本之家
Pandas庫中iloc[ ]函數(shù)使用詳解 1 iloc[]函數(shù)作用 iloc[]函數(shù),屬于pandas庫,全稱為index location,即對數(shù)據(jù)進(jìn)行位置索引,從而在數(shù)據(jù)表中提取出相應(yīng)的數(shù)據(jù)。 2 iloc函數(shù)使用 df.iloc[a,b],其中df是DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)(表1就是df),a是行索引(見表1),b是列索引(見表1)。 姓名(列索引10) 班
www.dbjr.com.cn/article/2807...htm 2025-6-7
Pandas讀取Excel文件的六種方法_python_腳本之家
可以讀取Excel文件中的HTML表格,并將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框。 1 2 tables=pd.read_html('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') df=tables[0] 讀取完Excel文件后,將其轉(zhuǎn)換為Pandas數(shù)據(jù)框,并將結(jié)果賦值給變量df。可以使用df.head()函數(shù)查看前幾行數(shù)據(jù),或使用其他Pandas函數(shù)和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。 6. 使用pd....
www.dbjr.com.cn/python/303925g...htm 2025-6-5
關(guān)于數(shù)據(jù)分析Pandas的Series用法總結(jié)_python_腳本之家
+ 目錄 Series Series是線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),帶有標(biāo)簽的一維數(shù)組,軸標(biāo)簽統(tǒng)稱為索引,數(shù)據(jù)和標(biāo)簽之間存在聯(lián)系 一、導(dǎo)入Series from pandas import Series 如果沒有安裝pandas的話,使用pip install pandas 進(jìn)行導(dǎo)入 二、創(chuàng)建Series 1、使用列表或者numpy進(jìn)行創(chuàng)建,默認(rèn)索引為0到N-1的整數(shù)型索引 1 a=Series([list], index=[...
www.dbjr.com.cn/python/291352g...htm 2025-6-6
Pandas數(shù)據(jù)操作及數(shù)據(jù)分析常用技術(shù)介紹_python_腳本之家
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的庫,具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)操作和分析功能,包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、篩選、聚合等。常用技術(shù)有數(shù)據(jù)讀取與寫入、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)切片、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)可視化等,適用于各種數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù) + 目錄 Pandas是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,它提供了數(shù)據(jù)處理、清洗、轉(zhuǎn)換的高效方法,以...
www.dbjr.com.cn/article/2828...htm 2025-5-20
Pandas提取數(shù)據(jù)的三種方式_python_腳本之家
Pandas讀取數(shù)據(jù)的幾種方式 Pandas需要先讀取表格類型的數(shù)據(jù)然后進(jìn)行分析 1. read_csv 1.1 讀取csv,使用默認(rèn)的標(biāo)題行逗號分隔 先來看數(shù)據(jù)文件吧(myTest1.txt)?? 相關(guān)代碼: 1.2 讀取txt文件,自己指定分隔符,列名 有些.txt文件不一定是使用","進(jìn)行分隔,也有可能使用"\t","-","/"進(jìn)行分隔,這就需要自己指定分...
www.dbjr.com.cn/article/2728...htm 2025-5-16
使用Pandas操作Excel文件的技巧與方法分享_python_腳本之家
importpandas as pd ? df=pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', converters={"曲目序號":str}) 讀取到文件后,如何獲取數(shù)據(jù)呢? 獲取前5行 1 df.head() 獲取指定的單行 1 df.iloc[0].values 獲取指定的多行 1 df.iloc[[1,2]].values ...
www.dbjr.com.cn/python/308567p...htm 2025-5-26
pandas之?dāng)?shù)據(jù)修改與基本運(yùn)算方式_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了pandas之?dāng)?shù)據(jù)修改與基本運(yùn)算方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教+ 目錄 1.數(shù)據(jù)復(fù)制 直接賦值 直接賦值的話,只是復(fù)制的元數(shù)據(jù)(行列索引),但是元素還是存儲在相同內(nèi)存位置 對元素進(jìn)行修改會影響另外一個。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
www.dbjr.com.cn/python/315833l...htm 2025-5-18
pandas的apply函數(shù)用法詳解_python_腳本之家
Pandas 的 apply() 方法是用來調(diào)用一個函數(shù)(Python method),讓此函數(shù)對數(shù)據(jù)對象進(jìn)行批量處理。Pandas 的很多對象都可以使用 apply() 來調(diào)用函數(shù),如 Dataframe、Series、分組對象、各種時間序列等。2.語法結(jié)構(gòu)apply() 使用時,通常放入一個 lambda 函數(shù)表達(dá)式、或一個函數(shù)作為操作運(yùn)算,官方上給出DataFrame的 apply() ...
www.dbjr.com.cn/article/2723...htm 2025-5-27