為您找到相關(guān)結(jié)果332,424個(gè)
Pytorch介紹與安裝過(guò)程_python_腳本之家
最新的pytorch只支持pip安裝,去官網(wǎng)Get Started查看PyTorch的安裝需求和安裝命令。 ubuntu系統(tǒng)安裝pytorch 12.8: 1 pip3installtorch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 查看安裝的pytorch版本: 方式1: 1 2 i
www.dbjr.com.cn/python/342755q...htm 2025-6-3
手把手教你快速安裝gpu版本的pytorch(詳細(xì)圖文教程)_python_腳本之家
conda list 可以看到,pytorch是cpu版本的 第六步:手動(dòng)去清華源下載對(duì)應(yīng)的gpu版pytorch,和上面圖上看到的cpu的版本保持一致即可 Index of /anaconda/cloud/pytorch/ | 清華大學(xué)開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror 比如pytorch版本是1.10.1(需要對(duì)應(yīng)),環(huán)境創(chuàng)建時(shí)python版本是3.8 (需要對(duì)應(yīng)),cuda 12.3(比它...
www.dbjr.com.cn/python/328044w...htm 2025-6-4
2023最新pytorch快速安裝指南(超詳細(xì)版)_python_腳本之家
進(jìn)入pytorch官網(wǎng) 1 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly-cpytorch//這種就是直接從國(guó)外下載了 下面這種是鏡像加速版 1 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly –c 鏡像地址 以清華鏡像源為例: 出現(xiàn)下圖,輸入y即可 出現(xiàn)下圖就是安裝好了 2.4 驗(yàn)證pytorch是否安裝成功 激活對(duì)應(yīng)的虛擬環(huán)...
www.dbjr.com.cn/python/302744e...htm 2023-10-25
2024最新Pytorch安裝圖文教程(Anaconda+GPU)_python_腳本之家
重新在官網(wǎng)https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中找歷史版本pytorch的下載命令: conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 驗(yàn)證:GPU版本安裝成功 到此這篇關(guān)于2024最新Pytorch安裝教程(Anaconda+GPU)的文章就介紹到這了,更多相...
www.dbjr.com.cn/python/330580t...htm 2025-5-31
PyTorch中tensor.backward()函數(shù)的詳細(xì)介紹及功能實(shí)現(xiàn)_python_腳本之...
backward()函數(shù)是PyTorch框架中自動(dòng)求梯度功能的一部分,它負(fù)責(zé)執(zhí)行反向傳播算法以計(jì)算模型參數(shù)的梯度。由于PyTorch的源代碼相當(dāng)復(fù)雜且深度嵌入在C++底層實(shí)現(xiàn)中,這里將提供一個(gè)高層次的概念性解釋,并說(shuō)明其使用方式而非詳細(xì)的源代碼實(shí)現(xiàn)。 在PyTorch中,backward()是自動(dòng)梯度計(jì)算的核心方法之一。當(dāng)調(diào)用一個(gè)張量的.backward(...
www.dbjr.com.cn/python/315057q...htm 2025-6-4
PyTorch使用GPU加速計(jì)算的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
在PyTorch 中,torch.Tensor是核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它與 NumPy 的ndarray類似,用于存儲(chǔ)和操作多維數(shù)據(jù)。但與 NumPy 不同的是,PyTorch 的Tensor除了能在 CPU 上運(yùn)行之外,還能夠無(wú)縫地利用 GPU 進(jìn)行計(jì)算加速。 GPU 加速計(jì)算的實(shí)現(xiàn)原理如下: 1. 設(shè)備類型(Device): ...
www.dbjr.com.cn/python/314971u...htm 2025-5-22
Pytorch中的廣播機(jī)制詳解(Broadcast)_python_腳本之家
1. Pytorch中的廣播機(jī)制 如果一個(gè)Pytorch運(yùn)算支持廣播的話,那么就意味著傳給這個(gè)運(yùn)算的參數(shù)會(huì)被自動(dòng)擴(kuò)張成相同的size,在不復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下就能進(jìn)行運(yùn)算,整個(gè)過(guò)程可以做到避免無(wú)用的復(fù)制,達(dá)到更高效的運(yùn)算。 廣播機(jī)制實(shí)際上是在運(yùn)算過(guò)程中,去處理兩個(gè)形狀不同向量的一種手段。
www.dbjr.com.cn/article/2714...htm 2025-5-30
Pytorch中.detach()與.data的用法小結(jié)_python_腳本之家
Pytorch中.detach()與.data的用法 這里是官方文檔對(duì)detach的定義 實(shí)際上,detach()就是返回一個(gè)新的tensor,并且這個(gè)tensor是從當(dāng)前的計(jì)算圖中分離出來(lái)的。但是返回的tensor和原來(lái)的tensor是共享內(nèi)存空間的。 1 2 3 4 importtorch a=torch.tensor([1.0,2.0,3.0], requires_grad=True) ...
www.dbjr.com.cn/python/293229i...htm 2025-5-22