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教你如何精準統(tǒng)計出你的接口"QPS"_java_腳本之家
此法可以估算出單機的某接口的 “QPS” 是多少! 估算 我們現(xiàn)在估計出了單機的QPS。接下來,估算集群的QPS。 這就要根據(jù)負載均衡的策略來估計! 比如,你部署了32臺機器,負載均衡的策略恰巧為輪詢,那集群的QPS就是單機的QPS乘32就好了。 所以,根據(jù)具體的策略,來估計整個集群的QPS多大!一般有2000qps已經(jīng)是很高的了。 總結(jié)
www.dbjr.com.cn/article/2193...htm 2025-6-9
MySQL數(shù)據(jù),查詢QPS,TPS數(shù)據(jù)方式_Mysql_腳本之家
1. 查詢 QPS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 -- 獲取當前總查詢次數(shù)(所有類型) SHOW STATUS LIKE 'Queries'; -- 計算過去 N 秒的 QPS(例如 N=5) SELECT (NOW() - INTERVAL 5 SECOND) AS 時間差, (SHOW STATUS LIKE 'Queries') - prev_queries AS 當前查詢總數(shù), ROUND((當前查詢總數(shù) / 時間...
www.dbjr.com.cn/database/3366205...htm 2025-5-23
一文讀懂吞吐量(TPS)、QPS、并發(fā)數(shù)、響應(yīng)時間(RT)概念_其它綜合_腳本...
公式:( 總PV數(shù) * 80% ) / ( 每天秒數(shù) * 20% ) = 峰值時間每秒請求數(shù)(QPS) 。 機器:峰值時間每秒QPS / 單臺機器的QPS = 需要的機器 。 每天300w PV 的在單臺機器上,這臺機器需要多少Q(mào)PS? ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)。 一般需要達到139QPS,因為是峰值。 QPS 每秒查...
www.dbjr.com.cn/article/1909...htm 2025-5-28
QPS、PV和需要部署機器數(shù)量計算公式_電腦常識_電腦基礎(chǔ)_腳本之家
公式1:每天總PV = QPS * 3600 * 6 公式2:每天總PV = QPS * 3600 * 8 服務(wù)器計算 服務(wù)器數(shù)量 = ceil( 每天總PV / 單臺服務(wù)器每天總PV ) 【峰值QPS和機器計算公式】 原理:每天80%的訪問集中在20%的時間里,這20%時間叫做峰值時間 公式:( 總PV數(shù) * 80% ) / ( 每天秒數(shù) * 20% ) = 峰值時間...
www.dbjr.com.cn/diannaojichu/839...html 2025-5-20
Mysql數(shù)據(jù)庫的QPS和TPS的意義和計算方法_Mysql_腳本之家
1 QPS: 每秒Query 量,這里的QPS 是指MySQL Server 每秒執(zhí)行的Query總量,計算方法如下: 1 2 3 Questions = SHOWGLOBALSTATUSLIKE'Questions'; Uptime = SHOWGLOBALSTATUSLIKE'Uptime'; QPS=Questions/Uptime 2 TPS: 每秒事務(wù)量,通過以下方式來得到客戶端應(yīng)用程序所請求的 TPS 值,計算方法如下: ...
www.dbjr.com.cn/article/1580...htm 2025-5-28
Python并發(fā)請求下限制QPS(每秒查詢率)的實現(xiàn)代碼_python_腳本之家
??前兩天有一個需求,需要訪問某API服務(wù)器請求數(shù)據(jù),該服務(wù)器限制了QPS=2(哈哈應(yīng)該都知道是哪個服務(wù)器了吧_(:з」∠)_),因為QPS很小所以就使用阻塞式請求。后來開通了服務(wù),QPS提高到了20,阻塞式請求滿足不了這個QPS了,于是使用了GRequests來并發(fā)請求數(shù)據(jù),但這里又遇到了一個問題:并發(fā)太快,服務(wù)器通過發(fā)送錯誤...
www.dbjr.com.cn/article/1881...htm 2025-6-7
OpenResty中實現(xiàn)按QPS、時間范圍、來源IP進行限流的方法_nginx_腳本之...
一、在OpenResty中如何實現(xiàn),按QPS、時間范圍、來源IP進行限流 使用OpenResty進行限流的幾種常見方法: 按QPS(每秒查詢率)限流: 使用ngx_http_limit_req_module模塊,可以限制每個客戶端的請求速率。這個模塊使用漏桶算法來控制請求的速率。 在Nginx配置文件中,你可以這樣設(shè)置: ...
www.dbjr.com.cn/server/316340u...htm 2025-5-25