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python使用梯度下降和牛頓法尋找Rosenbrock函數(shù)最小值實例_python_腳本...

我分別使用梯度下降法和牛頓法做了尋找Rosenbrock函數(shù)的實驗。梯度下降梯度下降的更新公式:圖中藍(lán)色的點為起點,橙色的曲線(實際上是折線)是尋找最小值點的軌跡,終點(最小值點)為 (1,1)(1,1)。梯度下降用了約5000次才找到最小值點。我選擇的迭代步長 α=0.002α=0.002,αα 沒有辦法取的太大,當(dāng)為0.003時就會發(fā)
www.dbjr.com.cn/article/1839...htm 2025-6-8

使用Python實現(xiàn)牛頓法求極值_python_腳本之家

一直取為常數(shù)1時,就是普通的牛頓法。 以Rosenbrock函數(shù)為例,即有 于是可得函數(shù)的梯度 函數(shù) 的Hesse矩陣為 編寫Python代碼如下(使用版本為Python3.3): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 ...
www.dbjr.com.cn/article/1800...htm 2025-5-12

Python實現(xiàn)粒子群算法的示例_python_腳本之家

對于目標(biāo)函數(shù)僅能提供極少搜索最優(yōu)值的信息,在其他算法無法辨別搜索方向的情況下,PSO算法的粒子具有飛越性的特點使其能夠跨過搜索平面上信息嚴(yán)重不足的障礙,飛抵全局最優(yōu)目標(biāo)值。比如Generalized Rosenbrock函數(shù)全局最小值在原占附近.但是此函數(shù)全局最優(yōu)值與可到達(dá)的局部最優(yōu)值之間右一條獨長的山路,曲面山谷中點的最速...
www.dbjr.com.cn/article/2057...htm 2025-5-29

Python中的min及返回最小值索引的操作_python_腳本之家

一起跟隨小編過來看看吧 1、Python的min函數(shù)返回列表中的最小的項。 2、如何返回列表中最小的項的索引? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 defindexofMin(arr): minindex=0 currentindex=1 whilecurrentindex <len(arr): ifarr[currentindex] < arr[minindex]: minindex=currentindex currentindex+=1 returnminindex...
www.dbjr.com.cn/article/2118...htm 2025-6-5

Python演化計算基準(zhǔn)函數(shù)詳解_python_腳本之家

class Rosenbrock: def __init__(self,x): self.x = x def getvalue(self): d = self.x.shape[0] res = np.sum(np.abs(100*(self.x[1:] - self.x[:-1]**2)**2 + (1 - self.x[:-1])**2)) return res class Schwefel: def __init__(self,x): self.x = x def getvalue(...
www.dbjr.com.cn/article/2262...htm 2025-6-8

python實現(xiàn)列表中最大最小值輸出的示例_python_腳本之家

python topk()函數(shù)求最大和最小值實例 python使用梯度下降和牛頓法尋找Rosenbrock函數(shù)最小值實例 淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差 python求最大值最小值方法總結(jié) python尋找list中最大值、最小值并返回其所在位置的方法 Python中的min及返回最小值索引的操作微信...
www.dbjr.com.cn/article/1649...htm 2025-5-25

用Python實現(xiàn)最速下降法求極值的方法_python_腳本之家

alpha = goldsteinsearch(rosenbrock,jacobian,p,x,1,0.1,2) x = x + alpha*p W[:,i] = x grad = jacobian(x) delta = sum(grad**2) i=i+1 print("迭代次數(shù)為:",i) print("近似最優(yōu)解為:") print(x,'\n') W=W[:,0:i] # 記錄迭代點 return W x0 = np.array([-1.2,1]) W...
www.dbjr.com.cn/article/1650...htm 2025-5-27

基于Matlab實現(xiàn)嗅覺優(yōu)化算法的示例代碼_C 語言_腳本之家

% Rosenbrock function o = F35(x) dim=size(x,2); o=sum(100*(x(2:dim)-(x(1:dim-1).^2)).^2+(x(1:dim-1)-1).^2); end function o=F36(x) % salomon x2 = x.^2; sumx2 = sum(x2, 2); sqrtsx2 = sqrt(sumx2); o = 1 - cos(2 .* pi .* sqrtsx2) + (0.1 * ...
www.dbjr.com.cn/article/2480...htm 2025-6-8

python尋找list中最大值、最小值并返回其所在位置的方法_python_腳本之...

今天小編就為大家分享一篇python尋找list中最大值、最小值并返回其所在位置的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 實例如下所示: 1 2 3 4 c=[-10,-5,0,5,3,10,15,-20,25] printc.index(min(c))# 返回最小值 ...
www.dbjr.com.cn/article/1426...htm 2025-5-25

淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差_python_腳本之家

python topk()函數(shù)求最大和最小值實例 python使用梯度下降和牛頓法尋找Rosenbrock函數(shù)最小值實例 python實現(xiàn)列表中最大最小值輸出的示例 python求最大值最小值方法總結(jié) python尋找list中最大值、最小值并返回其所在位置的方法 Python中的min及返回最小值索引的操作微信...
www.dbjr.com.cn/article/1683...htm 2025-5-25