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詳解pandas中Series()和DataFrame()的區(qū)別與聯(lián)系_python_腳本之家
print(type(row[0]), type(row[1])) <class 'int'> <class 'pandas.core.series.Series'> row[1] 是一個 series,而且原來的列名,現(xiàn)在變成了現(xiàn)在的索引名, 由此可見,dataframe是由多個行列交錯的series組成。 ''' # 現(xiàn)在可以 構(gòu)建幾個series s1=pd.Series(data['C
www.dbjr.com.cn/article/2723...htm 2025-6-6
Python數(shù)據(jù)處理之pd.Series()函數(shù)的基本使用_python_腳本之家
Series是帶標(biāo)簽的一維數(shù)組,可存儲整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、Python 對象等類型的數(shù)據(jù),軸標(biāo)簽統(tǒng)稱為索引,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python數(shù)據(jù)處理之pd.Series()函數(shù)的基本使用,需要的朋友可以參考下+ 目錄 1.Series介紹 Pandas模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要有兩種:1.Series 2.DataFrame Series 是一維數(shù)組,基于Numpy的ndarray...
www.dbjr.com.cn/article/2525...htm 2025-5-29
pandas中Series的使用方式_python_腳本之家
pandas的核心數(shù)據(jù)類型是Series(數(shù)據(jù)系列)、DataFrame(數(shù)據(jù)表/數(shù)據(jù)框),反別用于處理一維和二維的數(shù)據(jù)。 還有一個Index類型的子類型,它為Series和Dataframe提供了索引功能 創(chuàng)建Series對象 Series對象用來表示一維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),跟數(shù)組非常類似,但是多了一些功能。 Series的內(nèi)部結(jié)構(gòu)包含了兩個數(shù)組,其中一個用來保存數(shù)據(jù),另一個用來...
www.dbjr.com.cn/python/298440f...htm 2025-5-29
關(guān)于Series的index的方法和屬性使用說明_python_腳本之家
series=data['列名'].str.split(',',expand=True)[0] ②替換,replace() 1 2 # #用‘-'代替‘,' series=data['列名'].str.replace(',','-') ③是否包含表達(dá)式,contains() 1 2 #返回的是布爾值。 series=data['列名'].str.contains('we') ...
www.dbjr.com.cn/python/288213o...htm 2025-6-5
Pandas中Series的創(chuàng)建及數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換_python_腳本之家
1、創(chuàng)建 python 文件,用Numpy創(chuàng)建Series 1 2 3 4 5 6 7 #用Numpy創(chuàng)建Series importnumpy as np importpandas as pd s=pd.Series( np.arange(10,100,10),# 數(shù)值:10~90,間隔10 index=np.arange(101, 110), # 索引:101~109,間隔1,不包含最后一個數(shù)字 dtype='float' # 類型:float64 ...
www.dbjr.com.cn/article/2603...htm 2025-6-7
pandas數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之篩選指定行或者指定列的數(shù)據(jù)_python_腳本之家
pandas主要的兩個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是:series(相當(dāng)于一行或一列數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu))和DataFrame(相當(dāng)于多行多列的一個表格數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu))。 本文為了方便理解會與excel或者sql操作行或列來進(jìn)行聯(lián)想類比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介紹過數(shù)據(jù)讀取后默認(rèn)的行索引是0,1,2,3...這樣的順序號。列索引相當(dāng)于字段名(即第一行數(shù)據(jù)),這里...
www.dbjr.com.cn/article/1393...htm 2025-5-20
pandas帶有重復(fù)索引操作方法_python_腳本之家
Series.index.is_unique為False表示索引重復(fù)。 b、DataFrame索引重復(fù)判斷 1 2 3 4 5 6 7 8 a=np.arange(9).reshape(3,3) data=DataFrame(a,index=["a","b","c"],columns=["one","two","one"]) #判斷行索引是否重復(fù) print(data.index.is_unique) ...
www.dbjr.com.cn/article/1416...htm 2025-5-31