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Springboot整合ShardingJdbc實現(xiàn)分庫分表方式_java_腳本之家

這篇文章主要介紹了Springboot整合ShardingJdbc實現(xiàn)分庫分表方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教+ 目錄 創(chuàng)建庫表 1、創(chuàng)建兩個數(shù)據(jù)庫 1 2 CREATE SCHEMA `shard_db_0` DEFAULT CHARACTER SET utf8 ; CREATE SCHEMA `shard_db_1` DE
www.dbjr.com.cn/program/343179p...htm 2025-6-10

shardingjdbc之配置druid數(shù)據(jù)庫連接池過程_java_腳本之家

shardingjdbc配置druid數(shù)據(jù)庫連接池 1、yml配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 shardingsphere: datasource: names:cfdb0,cfdb1,cfdb2 cfdb0: type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize:5#連接池初始化連接數(shù) minIdle:3#連接池最小連接數(shù) maxActive:20#連接池最大連接數(shù) driver-class-na...
www.dbjr.com.cn/program/338501d...htm 2025-6-6

shardingJdbc3.x 版本的分頁bug問題解析_java_腳本之家

首先,使用 shardingJdbc 的情況下,理論上就不應(yīng)該存在分頁查詢。 原因可以想象使用 shardingJdbc 是為了分表,既然是分表了那么這種查詢必然會通過條件查詢所有涉及到的表來得出結(jié)果,然后聚合到內(nèi)存來進行分頁,這會使得機器的壓力是巨大的。 所以如果不涉及到分表的情況下,不應(yīng)該是用 shardingJdbc,如果使用了分表就不...
www.dbjr.com.cn/program/2862397...htm 2025-6-5

詳解Spring Boot中整合Sharding-JDBC讀寫分離示例_java_腳本之家

sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type 查詢時的負(fù)載均衡算法,目前有2種算法,round_robin(輪詢)和random(隨機),算法接口是io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。實現(xiàn)類有RandomMaster...
www.dbjr.com.cn/article/1576...htm 2025-5-25

ShardingSphere JDBC強制路由使用的項目實踐_java_腳本之家

ShardingSphere JDBC(原Sharding-JDBC)作為ShardingSphere項目的一個組件,提供了一種靈活的數(shù)據(jù)分片解決方案,允許開發(fā)者對數(shù)據(jù)庫進行水平擴展。在某些特定場景下,可能需要繞過分片規(guī)則直接定位到特定的數(shù)據(jù)庫或表,這種情況下就可以使用**強制路由(Hint Routing)**功能。
www.dbjr.com.cn/program/3223879...htm 2025-6-6

使用注解解決ShardingJdbc不支持復(fù)雜SQL方法_java_腳本之家

只能從 Sharding JDBC 這里找突破口了,兩天的研究,出來了下面這個只需要加一個注解輕松解決 Sharding Jdbc 不支持復(fù)雜 SQL 的方案。 問題復(fù)現(xiàn) 我本地寫了一個復(fù)雜 SQL 進行測試: 1 2 3 4 public List<Map<String, Object>> queryOrder(){ List<Map<String, Object>> orders = borderRepository.findOrders()...
www.dbjr.com.cn/article/2625...htm 2025-6-8

Sharding-JDBC自動實現(xiàn)MySQL讀寫分離的示例代碼_java_腳本之家

使用Sharding-JDBC配置MySQL讀寫分離,優(yōu)點在于數(shù)據(jù)源完全有Sharding-JDBC托管,寫操作自動執(zhí)行master庫,讀操作自動執(zhí)行slave庫。不需要程序員在程序中關(guān)注這個實現(xiàn),比你自己去配多數(shù)據(jù)源簡單多了。 一、ShardingSphere和Sharding-JDBC概述 1.1、ShardingSphere簡介 在介紹Sharding-JDBC之前,有必要先介紹下Sharding-JDBC的大...
www.dbjr.com.cn/article/2290...htm 2025-6-11

spring boot使用sharding jdbc的配置方式_java_腳本之家

本文介紹了spring boot使用sharding jdbc的配置方式,分享給大家,具體如下:說明要排除DataSourceAutoConfiguration,否則多數(shù)據(jù)源無法配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 @SpringBootApplication @EnableAutoConfiguration(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class}) public class Application { public static void main(String[]...
www.dbjr.com.cn/article/1317...htm 2025-6-2

基于sharding-jdbc的使用限制_java_腳本之家

JDBC 4.1 不支持JDBC 4.1接口新功能 查詢所有未支持方法,請閱讀com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。 SQL語句限制 不支持DDL語句 不支持子語句 不支持UNION 和 UNION ALL 不支持特殊INSERT 每條INSERT語句只能插入一條數(shù)據(jù),不支持VALUES后有多行數(shù)據(jù)的語句 ...
www.dbjr.com.cn/article/2267...htm 2025-6-5

SpringBoot+ShardingSphereJDBC實現(xiàn)讀寫分離詳情_java_腳本之家

ShardingSphereJDBC 5.1.1 MySQL 8.0.29(Docker) 3 一些基礎(chǔ)理論 3.1 讀寫分離 讀寫分離,顧名思義就是讀和寫分開,更具體來說,就是: 寫操作在主數(shù)據(jù)庫進行 讀操作在從數(shù)據(jù)庫進行 使用讀寫分離的根本目的就是為了提高并發(fā)性能,如果讀寫都在同一臺MySQL上實現(xiàn),相信會不如一臺MySQL寫,另外兩臺MySQL讀這樣的配置...
www.dbjr.com.cn/article/2585...htm 2025-6-5