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Mysql使用
Sharding
-
JDBC
配置教程_Mysql_腳本之家
使用
Sharding
-
JDBC
完成對訂單表的水平分表,通過快速入門程序的開發(fā),快速體驗Sharding-JDBC的使用方法。 人工創(chuàng)建兩張表,t_order_1和t_order_2,這兩張表是訂單表拆分后的表,通過Sharding-Jdbc向訂單表插入數(shù)據(jù),按照一定的分片規(guī)則,主鍵為偶數(shù)的進入t_order_1,另一部分?jǐn)?shù)據(jù)進入t_order_2,
www.dbjr.com.cn/database/3360073...htm 2025-6-8
shardingjdbc
之配置druid數(shù)據(jù)庫連接池過程_java_腳本之家
shardingjdbc
配置druid數(shù)據(jù)庫連接池 1、yml配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 shardingsphere: datasource: names:cfdb0,cfdb1,cfdb2 cfdb0: type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize:5#連接池初始化連接數(shù) minIdle:3#連接池最小連接數(shù) maxActive:20#連接池最大連接數(shù) driver-class-na...
www.dbjr.com.cn/program/338501d...htm 2025-6-6
shardingJdbc
3.x 版本的分頁bug問題解析_java_腳本之家
首先,使用
shardingJdbc
的情況下,理論上就不應(yīng)該存在分頁查詢。 原因可以想象使用 shardingJdbc 是為了分表,既然是分表了那么這種查詢必然會通過條件查詢所有涉及到的表來得出結(jié)果,然后聚合到內(nèi)存來進行分頁,這會使得機器的壓力是巨大的。 所以如果不涉及到分表的情況下,不應(yīng)該是用 shardingJdbc,如果使用了分表就不...
www.dbjr.com.cn/program/2862397...htm 2025-6-5
Sharding
Sphere
JDBC
強制路由使用的項目實踐_java_腳本之家
Sharding
Sphere
JDBC
(原Sharding-JDBC)作為ShardingSphere項目的一個組件,提供了一種靈活的數(shù)據(jù)分片解決方案,允許開發(fā)者對數(shù)據(jù)庫進行水平擴展。在某些特定場景下,可能需要繞過分片規(guī)則直接定位到特定的數(shù)據(jù)庫或表,這種情況下就可以使用**強制路由(Hint Routing)**功能。 強制路由的概念 強制路由是一種機制,它允許你通過...
www.dbjr.com.cn/program/3223879...htm 2025-6-6
詳解Spring Boot中整合
Sharding
-
JDBC
讀寫分離示例_java_腳本之家
在我《Spring Cloud微服務(wù)-全棧技術(shù)與案例解析》書中,第18章節(jié)分庫分表解決方案里有對
Sharding
-
JDBC
的使用進行詳細(xì)的講解。 之前是通過XML方式來配置數(shù)據(jù)源,讀寫分離策略,分庫分表策略等,之前有朋友也問過我,有沒有Spring Boot的方式來配置,既然已經(jīng)用Spring Boot還用XML來配置感覺有點不協(xié)調(diào)。
www.dbjr.com.cn/article/1576...htm 2025-5-25
Sharding
-
JDBC
自動實現(xiàn)MySQL讀寫分離的示例代碼_java_腳本之家
使用
Sharding
-
JDBC
配置MySQL讀寫分離,優(yōu)點在于數(shù)據(jù)源完全有Sharding-JDBC托管,寫操作自動執(zhí)行master庫,讀操作自動執(zhí)行slave庫。不需要程序員在程序中關(guān)注這個實現(xiàn),比你自己去配多數(shù)據(jù)源簡單多了。 一、ShardingSphere和Sharding-JDBC概述 1.1、ShardingSphere簡介 在介紹Sharding-JDBC之前,有必要先介紹下Sharding-JDBC的大...
www.dbjr.com.cn/article/2290...htm 2025-6-8
ShardingJdbc
讀寫分離的BUG踩坑解決_java_腳本之家
最近公司準(zhǔn)備接入
ShardingJdbc
做讀寫分離了,老大讓我們理一理有沒有寫完數(shù)據(jù)立馬讀的場景,因為主從同步是有延遲的,如果寫完讀取數(shù)據(jù)走到從庫,而從庫正好有延遲,沒讀取到數(shù)據(jù),豈不是造成了生產(chǎn)事故。 今天我們來看看,ShardingJdbc作為一個成熟的框架是怎么處理寫完數(shù)據(jù)立即讀取的場景的。 數(shù)據(jù)庫介紹 我本地使用了兩個...
www.dbjr.com.cn/article/2609...htm 2025-6-4
透明化
Sharding
-
JDBC
數(shù)據(jù)庫字段加解密方案_java_腳本之家
Encrypt-
JDBC
將用戶發(fā)起的SQL進行攔截,并通過SQL語法解析器進行解析、理解SQL行為,再依據(jù)用戶傳入的脫敏規(guī)則,找出需要脫敏的字段和所使用的加解密器對目標(biāo)字段進行加解密處理后,再與底層數(shù)據(jù)庫進行交互。
Sharding
Sphere會將用戶請求的明文進行加密后存儲到底層數(shù)據(jù)庫;并在用戶查詢時,將密文從數(shù)據(jù)庫中取出進行解密后返回給...
www.dbjr.com.cn/article/2386...htm 2025-6-7
基于
sharding
-
jdbc
的使用限制_java_腳本之家
JDBC
4.1 不支持JDBC 4.1接口新功能 查詢所有未支持方法,請閱讀com.dangdang.ddframe.rdb.
sharding
.
jdbc
.unsupported包。 SQL語句限制 不支持DDL語句 不支持子語句 不支持UNION 和 UNION ALL 不支持特殊INSERT 每條INSERT語句只能插入一條數(shù)據(jù),不支持VALUES后有多行數(shù)據(jù)的語句 ...
www.dbjr.com.cn/article/2267...htm 2025-6-5
使用注解解決
ShardingJdbc
不支持復(fù)雜SQL方法_java_腳本之家
只能從
Sharding JDBC
這里找突破口了,兩天的研究,出來了下面這個只需要加一個注解輕松解決
Sharding Jdbc
不支持復(fù)雜 SQL 的方案。 問題復(fù)現(xiàn) 我本地寫了一個復(fù)雜 SQL 進行測試: 1 2 3 4 public List<Map<String, Object>> queryOrder(){ List<Map<String, Object>> orders = borderRepository.findOrders()...
www.dbjr.com.cn/article/2625...htm 2025-6-8
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