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如何利用python實(shí)現(xiàn)Simhash算法_python_腳本之家
兩個(gè)simhash取異或,看其中1的個(gè)數(shù)是否超過3。超過3則判定為不相似,小于等于3則判定為相似。 Simhash整體流程圖如下: 4. Simhash的不足 完全無關(guān)的文本正好對(duì)應(yīng)成了相同的simhash,精確度并不是很高,而且simhash更適用于較長(zhǎng)的文本,但是在大規(guī)模語(yǔ)料進(jìn)行去重時(shí),simhash的計(jì)算速度優(yōu)勢(shì)還是很不錯(cuò)的。 5.
www.dbjr.com.cn/article/2533...htm 2025-5-14
論文查重python文本相似性計(jì)算simhash源碼_python_腳本之家
這篇文章主要為大家介紹了python文本相似性計(jì)算simhash源碼來實(shí)現(xiàn)論文的查重,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步場(chǎng)景: 1.計(jì)算SimHash值,及Hamming距離。2.SimHash適用于較長(zhǎng)文本(大于三五百字)的相似性比較,文本越短誤判率越高。 Python實(shí)現(xiàn): 代碼如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
www.dbjr.com.cn/article/2370...htm 2025-5-30
python實(shí)現(xiàn)simhash算法實(shí)例_python_腳本之家
s = 'This is a test string for testing' hash1 = simhash(s.split()) s = 'This is a test string for testing also' hash2 = simhash(s.split()) s = 'nai nai ge xiong cao' hash3 = simhash(s.split()) print(hash1.hamming_distance(hash2) , " " , hash1.similarity(hash2)) pr...
www.dbjr.com.cn/article/493...htm 2025-5-27
.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash淺析及應(yīng)用實(shí)例分析_實(shí)用技巧...
,"he".hash = -369049682,…… 5、對(duì)各word的hashcode的每一位,如果該位為1,則simhash相應(yīng)位的值加1;否則減1 6、對(duì)最后得到的32位的simhash,如果該位大于1,則設(shè)為1;否則設(shè)為0 希望本文所述對(duì)大家的.net程序設(shè)計(jì)有所幫助。
www.dbjr.com.cn/article/594...htm 2025-5-29
python hash每次調(diào)用結(jié)果不同的原因_python_腳本之家
如上代碼,用來驗(yàn)證hash的結(jié)果。 在同一個(gè)程序運(yùn)行過程中,單進(jìn)程下,hash同一個(gè)字符串,結(jié)果是否一致。 答案:一致 在同一個(gè)程序運(yùn)行過程中,多進(jìn)程中,不同子進(jìn)程hash同一個(gè)字符串,結(jié)果是否一致。答案:一致 同樣的代碼,多次運(yùn)行同一個(gè)程序,每次運(yùn)行程序時(shí),hash同一個(gè)字符串,產(chǎn)生的結(jié)果和其他運(yùn)行過程產(chǎn)生的結(jié)果是否一...
www.dbjr.com.cn/article/1747...htm 2025-5-21
使用Python檢測(cè)文章抄襲及去重算法原理解析_python_腳本之家
在工程實(shí)踐中,對(duì)simhash使用了很長(zhǎng)一段時(shí)間,有些缺點(diǎn),一是算法比較復(fù)雜、效率較差;二是準(zhǔn)確率一般。 網(wǎng)上也流傳著百度采用的一種方法,用文章最長(zhǎng)句子的hash值作為文章的標(biāo)識(shí),hash相同的文章(網(wǎng)頁(yè))就認(rèn)為其內(nèi)容一樣,是重復(fù)的文章(網(wǎng)頁(yè))。 這個(gè)所謂的“百度算法”對(duì)工程很友好,但是實(shí)際中還是會(huì)有很多問題。中文網(wǎng)頁(yè)...
www.dbjr.com.cn/article/1631...htm 2019-6-14
Python中使用hashlib模塊處理算法的教程_python_腳本之家
Python的hashlib提供了常見的摘要算法,如MD5,SHA1等等。 什么是摘要算法呢?摘要算法又稱哈希算法、散列算法。它通過一個(gè)函數(shù),把任意長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)長(zhǎng)度固定的數(shù)據(jù)串(通常用16進(jìn)制的字符串表示)。 舉個(gè)例子,你寫了一篇文章,內(nèi)容是一個(gè)字符串'how to use python hashlib - by Michael',并附上這篇文章的摘...
www.dbjr.com.cn/article/651...htm 2025-5-17
python實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)算法_python_腳本之家
圖像增強(qiáng)算法,圖像銳化算法 1)基于直方圖均衡化 2)基于拉普拉斯算子 3)基于對(duì)數(shù)變換 4)基于伽馬變換 5) CLAHE 6) retinex-SSR 7) retinex-MSR 其中,基于拉普拉斯算子的圖像增強(qiáng)為利用空域卷積運(yùn)算實(shí)現(xiàn)濾波 基于同一圖像對(duì)比增強(qiáng)效果 直方圖均衡化:對(duì)比度較低的圖像適合使用直方圖均衡化方法來增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié) ...
www.dbjr.com.cn/article/2582...htm 2025-5-31