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Python使用TextRank算法實現(xiàn)文獻關鍵信息提取_python_腳本之家
?TextRank算法是一種基于圖的排序算法,主要用于文本處理中的關鍵詞提取和文本摘要。它由PageRank算法改進而來,PageRank算法是谷歌用于網頁重要性排序的算法。TextRank算法通過構建文本的圖模型,利用句子之間的相似度作為邊的權重,通過迭代計算句子的TextRank值,最后抽取排名高的句子組合成文本摘要。? 實
www.dbjr.com.cn/python/337520g...htm 2025-6-7
Python3爬蟲中關于中文分詞的詳解_python_腳本之家
經過觀察,可以發(fā)現(xiàn)分詞效果其實不怎么理想,和服 被分開了,工信處 也被分開了,女干事 也被分開了。 另外SnowNLP 還支持很多功能,例如詞性標注(HMM)、情感分析、拼音轉換(Trie樹)、關鍵詞和摘要生成(TextRank)。 我們簡單看一個實例: 1 2 3 print('Tags:',list(s.tags)) print('Sentiments:', s.sentiments)...
www.dbjr.com.cn/article/1920...htm 2025-5-19
使用python進行文本預處理和提取特征的實例_python_腳本之家
keyList=jieba.analyse.textrank('|'.join(seg), topK=10, withWeight=False) return keyList def TF_IDF(content): result = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5]', "",content) seg = jieba.cut(result) jieba.analyse.set_stop_words('stopword.txt') keyWord = jieba.analyse.extract_tags( '|'...
www.dbjr.com.cn/article/1415...htm 2025-5-28
python提取內容關鍵詞的方法_python_腳本之家
本文實例講述了python提取內容關鍵詞的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: 一個非常高效的提取內容關鍵詞的python代碼,這段代碼只能用于英文文章內容,中文因為要分詞,這段代碼就無能為力了,不過要加上分詞功能,效果和英文是一樣的。 復制代碼代碼如下: ...
www.dbjr.com.cn/article/622...htm 2025-6-7
python實現(xiàn)textrank關鍵詞提取_python_腳本之家
class TextRank(object): def __init__(self, sentence, window, alpha, iternum): self.sentence = sentence self.window = window self.alpha = alpha self.edge_dict = {} #記錄節(jié)點的邊連接字典 self.iternum = iternum#迭代次數 #對句子進行分詞 def cutSentence(self): jieba.load_...
www.dbjr.com.cn/article/1424...htm 2025-6-5
Python基于自然語言處理開發(fā)文本摘要系統(tǒng)_python_腳本之家
TextRank算法:利用圖算法計算句子重要性 LSA(潛在語義分析):利用矩陣分解提取文本主題 生成式摘要: Seq2Seq模型:使用編碼器-解碼器架構生成摘要 Transformer模型:利用自注意力機制提升摘要質量 預訓練模型微調:基于BERT、GPT等預訓練模型進行微調 2.2.3 評估模塊 評估模塊負責對生成的摘要進行質量評估,主要包括: ROUGE評...
www.dbjr.com.cn/python/3398588...htm 2025-4-18