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java實(shí)現(xiàn)LFU算法的示例代碼_java_腳本之家
使用JAVA語言實(shí)現(xiàn)常用的LFU(Least Frequently Used)算法 定義一個(gè)LFUNode類來表示LFU緩存中的節(jié)點(diǎn) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 privatestaticclassLFUNode<K, V> { K key; V value; intfrequency; publicLFUNode(K k, V v) { key = k; value = v; frequency =1; } } 接下來,我們創(chuàng)建一個(gè)LFUC...
www.dbjr.com.cn/program/305393w...htm 2025-6-4
Java本地緩存Caffeine的簡單使用_java_腳本之家
GuavaCache和Caffeine差異 剔除算法方面,GuavaCache采用的是「LRU」算法,而Caffeine采用的是「Window TinyLFU」算法,這是兩者之間最大,也是根本的區(qū)別。 立即失效方面,Guava會(huì)把立即失效 (例如:expireAfterAccess(0) and expireAfterWrite(0)) 轉(zhuǎn)成設(shè)置最大Size為0。這就會(huì)導(dǎo)致剔除提醒的原因是SIZE而不是EXPIRED。Caff...
www.dbjr.com.cn/program/310335m...htm 2025-5-24
社區(qū)版pycharm創(chuàng)建django項(xiàng)目的方法(pycharm的newproject左側(cè)沒有項(xiàng)目...
首先,我當(dāng)時(shí)出現(xiàn)的問題是newproject創(chuàng)建的時(shí)候沒有django的選項(xiàng),查了半天發(fā)現(xiàn)我安裝的pycharm是社區(qū)版本。所以需要用終端命令行的方式創(chuàng)建django項(xiàng)目。 首先,隨便打開一個(gè)項(xiàng)目,然后在pycharm界面的左下角有Terminal終端的圖標(biāo),點(diǎn)開。 cd返回根目錄 在終端輸入你PycharmProjects的目錄,由于我是mac 端,我輸入的是:cd /...
www.dbjr.com.cn/article/1962...htm 2025-5-14
java實(shí)現(xiàn)LRU緩存淘汰算法的方法_java_腳本之家
LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根據(jù)數(shù)據(jù)的歷史訪問記錄來進(jìn)行淘汰數(shù)據(jù),其核心思想是“如果數(shù)據(jù)最近被訪問過,那么將來被訪問的幾率也更高”。下面看下java實(shí)現(xiàn)LRU緩存淘汰算法的方法,一起看看吧 LRU算法:最近最少使用淘汰算法(Least Recently Used)。LRU是淘汰最長時(shí)間沒有被使用的緩存(即使該緩存被訪問的...
www.dbjr.com.cn/article/2272...htm 2025-6-1
Mango Cache緩存管理庫TinyLFU源碼解析_Golang_腳本之家
據(jù)官方所述,mango Cache是對(duì)Guava Cache基于go的部分實(shí)現(xiàn),同時(shí)mangoCache參考了Caffeine以及go-tinylfu. 支持以下緩存管理策略: LRU Segmented LRU(默認(rèn)) TinyLFU(實(shí)驗(yàn)性) 本文將從源碼對(duì)其進(jìn)行解析,重點(diǎn)將放在loadingCache(一種可以自定義如何載入新內(nèi)存的cache)上面. 整體架構(gòu) mango Cache的主體功能由localCache結(jié)構(gòu)體(...
www.dbjr.com.cn/article/2620...htm 2025-5-27
輕松了解java中Caffeine高性能緩存庫_java_腳本之家
本文我們將學(xué)習(xí)了解到用于Java的高性能緩存庫Caffeine,其使用Window TinyLfu清理策略,提供最佳的命中率 + 目錄 輕松lCaffeine 1、依賴 我們需要將Caffeine依賴添加到我們的pom.xml中: 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.5...
www.dbjr.com.cn/article/2198...htm 2025-6-12
詳細(xì)介紹高性能Java緩存庫Caffeine_java_腳本之家
Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略,提供了一個(gè)近乎最佳的命中率。2、依賴我們需要在 pom.xml 中添加 caffeine 依賴:1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.5.5</version> </dependency>...
www.dbjr.com.cn/article/1342...htm 2025-6-12
Springboot 多級(jí)緩存設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案_java_腳本之家
// 緩存的最大條數(shù),通過 Window TinyLfu算法控制整個(gè)緩存大小 .maximumSize(500) //打開數(shù)據(jù)收集功能 .recordStats() .build(); } } Redis客戶端配置類: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(Redis...
www.dbjr.com.cn/program/3164842...htm 2025-6-1