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Java深入分析與解決Top-K問題_java_腳本之家

public static int[] topKByPartition(int[] arr, int k){ if(arr.length == 0 || k <= 0){ return new int[0]; } return quickSort(arr,0,arr.length-1,k); } //快速排序 public static int[] quickSort(int[] arr, int low, int
www.dbjr.com.cn/article/2461...htm 2025-6-6

PyTorch中topk函數(shù)的用法詳解_python_腳本之家

print(pred) values, indices=pred.topk(1, dim=1, largest=True,sorted=True) print(indices) #用max得到的結(jié)果,設置keepdim為True,避免降維。因為topk函數(shù)返回的index不降維,shape和輸入一致。 _, indices_max=pred.max(dim=1, keepdim=True) print(indices_max==indices) # pred tensor([[-0.1480,-0.98...
www.dbjr.com.cn/article/1777...htm 2025-5-26

python 如何在list中找Topk的數(shù)值和索引_python_腳本之家

returntopKNum(theBig,k) #由中間值找出TopK個值,<list> defgetTopK(seq,k): return[iforiinseqifi > topKNum(seq, k)] if__name__=='__main__': alist=[7,3,5,1,885,234,2211,222,22,2,11,2,115] print("===為了驗證,引入排序觀看===",sorted(alist,reverse=True)) print(getTopK(a...
www.dbjr.com.cn/article/2127...htm 2025-5-25

python topk()函數(shù)求最大和最小值實例_python_腳本之家

函數(shù)介紹 a.topk()求a中的最大值或最小值,返回兩個值,一個是a中的值(最大或最小),一個是這個值的索引。 代碼示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 >>>importtorch >>> a=torch.randn((3,5)) >>> a tensor([[-0.4790,-0.6308,0.2370,0.0380...
www.dbjr.com.cn/article/1840...htm 2025-5-27

最大K個數(shù)問題的Python版解法總結(jié)_python_腳本之家

TopK問題,即尋找最大的K個數(shù),這個問題非常常見,比如從1千萬搜索記錄中找出最熱門的10個關鍵詞. 方法一: 先排序,然后截取前k個數(shù). 時間復雜度:O(n*logn)+O(k)=O(n*logn)。 這種方式比較簡單粗暴,提一下便是。 方法二:最大堆 我們可以創(chuàng)建一個大小為K的數(shù)據(jù)容器來存儲最小的K個數(shù),然后遍歷整個數(shù)組,將...
www.dbjr.com.cn/article/867...htm 2025-6-7

Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之堆(優(yōu)先隊列)的實現(xiàn)_java_腳本之家

堆(優(yōu)先隊列)是一種典型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其形狀是一棵完全二叉樹,一般用于求解topk問題。本文將利用Java語言實現(xiàn)堆,感興趣的可以學習一下 堆(優(yōu)先隊列)是一種典型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其形狀是一棵完全二叉樹,一般用于求解topk問題。根據(jù)雙親節(jié)點大于等于孩子節(jié)點或雙親節(jié)點小于等于孩子節(jié)點,可分為大頂堆和小頂堆,本文實現(xiàn)大頂堆...
www.dbjr.com.cn/article/2487...htm 2025-6-7

pytorch實現(xiàn)onehot編碼轉(zhuǎn)為普通label標簽_python_腳本之家

label=torch.topk(one_hot,1)[1].squeeze(1) print(label) 1 2 3 4 5 tensor([[0,0,1], [0,1,0], [0,1,0]]) tensor([2,1,1]) 以上這篇pytorch實現(xiàn)onehot編碼轉(zhuǎn)為普通label標簽就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
www.dbjr.com.cn/article/1776...htm 2025-5-18

Spring AI ectorStore的使用流程_java_腳本之家

List similaritySearch(SearchRequest request),根據(jù)SearchRequest對象進行更復雜的相似性搜索。其中,SearchRequest對象允許開發(fā)者微調(diào)相似性搜索的參數(shù),如指定要返回的相似文檔的最大數(shù)量(topK)、相似度閾值(threshold)以及基于元數(shù)據(jù)的過濾表達式(filterExpression)。
www.dbjr.com.cn/program/338016t...htm 2025-6-9

Python 詳解爬取并統(tǒng)計CSDN全站熱榜標題關鍵詞詞頻流程_python_腳本之...

sentence, topK=3, withWeight=True, allowPOS=()) forword, flaginwords_lis: ifwordinresult_dic: result_dic[word]+=1 else: result_dic[word]=1 returnresult_dic 代碼說明 1、簡單說明一下,方法取的是權(quán)重最高的3個詞,可以按照你的喜歡調(diào)整。
www.dbjr.com.cn/article/2287...htm 2025-6-6

Java 集合框架掌握 Map 和 Set 的使用(內(nèi)含哈希表源碼解讀及面試?？?..

public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) { Map<String,Integer> map=new HashMap<>(); for(String s: words){ if(map.containsKey(s)){ map.put(s,map.get(s)+1); }else{ map.put(s,1); } } PriorityQueue<Map.Entry<String,Integer>> minHeap=new PriorityQueue<>(new Comp...
www.dbjr.com.cn/article/2320...htm 2025-5-29