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PyTorch使用Torchdyn實現(xiàn)連續(xù)時間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼示例_python_腳本之家
神經(jīng)常微分方程(Neural ODEs)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新性模型架構(gòu),它將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離散變換擴展為連續(xù)時間動力系統(tǒng),本文將基于Torchdyn(一個專門用于連續(xù)深度學(xué)習(xí)和平衡模型的PyTorch擴展庫)介紹Neural ODE的實現(xiàn)與訓(xùn)練方法,需要的朋友可以參考下+ 目錄 Torchdyn概述 Torchdyn是基于PyTorch構(gòu)建的專業(yè)庫,專注于連續(xù)深
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