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transforms.Compose()函數(shù)的使用及說明_python_腳本之家
classtorchvision.transforms.Compose(transforms): # Composes several transforms together. # Parameters: transforms (list of Transform objects) – list of transforms to compose. Example# 可以看出Compose里面的參數(shù)實(shí)際上就是個(gè)列表,而這個(gè)列表里面的元素就是你想要執(zhí)行的transform操作。 >>> transforms.Compose(...
www.dbjr.com.cn/python/2940962...htm 2025-6-6
Pytorch使用transforms_python_腳本之家
說明:圖片(輸入)通過工具得到結(jié)果(輸出),這個(gè)工具,就是transforms模板工具,(tool=transforms.ToTensor()具體工具),使用工具result=tool(圖片) tansforms的調(diào)用與使用,由下圖可得: 先創(chuàng)建一個(gè)transforms.Tensor(),使用from torchvision import transforms調(diào)包 transforms去調(diào)init函數(shù) init去調(diào)用真正的transforms類,里面就有很...
www.dbjr.com.cn/article/2329...htm 2025-5-21
Pytorch中的圖像增廣transforms類和預(yù)處理方法_python_腳本之家
torchvision.transforms.RandomVerticalFlip函數(shù)和torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip函數(shù)是兩個(gè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的函數(shù),可以將輸入的圖像進(jìn)行隨機(jī)垂直翻轉(zhuǎn)和隨機(jī)水平翻轉(zhuǎn),從而增加數(shù)據(jù)集的多樣性。 具體來說,torchvision.transforms.RandomVerticalFlip函數(shù)可以將輸入圖像在垂直方向上進(jìn)行隨機(jī)翻轉(zhuǎn),而torchvision.transforms.Ran...
www.dbjr.com.cn/article/2797...htm 2025-6-1
pytorch中的transforms模塊實(shí)例詳解_python_腳本之家
transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406], [0.229,0.224,0.225]) ]) 從上面的data_transforms變量中我們能夠看出進(jìn)行了多種變換,而Compose方法是將多種變換組合起來。data_transforms中一共包含了四個(gè)變換,前兩個(gè)是對PILImage進(jìn)行的,分別對其進(jìn)行隨機(jī)大小(默認(rèn)原始圖像大小的0.08-1.0)和隨機(jī)寬高比(默認(rèn)原始圖像寬高...
www.dbjr.com.cn/article/1776...htm 2025-6-3
Pytorch中transforms.Resize()的簡單使用_python_腳本之家
transforms.Resize()的簡單使用 簡單來說就是調(diào)整PILImage對象的尺寸,注意不能是用io.imread或者cv2.imread讀取的圖片,這兩種方法得到的是ndarray。 將圖片短邊縮放至x,長寬比保持不變: 1 transforms.Resize(x) 而一般輸入深度網(wǎng)絡(luò)的特征圖長寬是相等的,就不能采取等比例縮放的方式了,需要同時(shí)指定長寬: ...
www.dbjr.com.cn/article/2556...htm 2025-5-26
pytorch之torchvision.transforms圖像變換實(shí)例_python_腳本之家
centerCrop=transforms.CenterCrop((img.size[0]/2,img.size[1]/2)) imgccrop=centerCrop(img) transforms.RandomCrop(size,padding=0) 切割中心點(diǎn)的位置隨機(jī)選取。size可以是tuple也可以是Integer。 但是如果是Tuple,只能是int型的不能是float 1 2
www.dbjr.com.cn/article/1775...htm 2025-5-28
Pytorch中的Tensorboard與Transforms搭配使用_python_腳本之家
to_tensor=transforms.ToTensor() #將img以PIL格式轉(zhuǎn)化成Tensor格式 tensor_img=to_tensor(img) # 使用writer.add_image方法 writer.add_image("tensor_img", tensor_img) writer.close() 代碼run結(jié)果: 在命令行打開tensorboard: 但是在打開tensorboard之前,要打開正確的位置,不然會(huì)報(bào)錯(cuò),以此程序?yàn)槔?需要在找到log...
www.dbjr.com.cn/article/2330...htm 2025-6-3