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ndarray數(shù)組的轉(zhuǎn)置(transpose)和軸對(duì)換方式_python_腳本之家
ndarray數(shù)組的轉(zhuǎn)置(transpose)和軸對(duì)換 轉(zhuǎn)置可以對(duì)數(shù)組進(jìn)行重置,返回的是源數(shù)據(jù)的視圖(不會(huì)進(jìn)行任何復(fù)制操作)。 轉(zhuǎn)置有三種方式,transpose方法、T屬性以及swapaxes方法。 1 .T 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import numpy as np arr = np.arange(9).reshape((3,3))#生成一個(gè)3行
www.dbjr.com.cn/article/2743...htm 2025-6-6
python transpose()處理高維度數(shù)組的軸變換的實(shí)現(xiàn)_python_腳本之家
transpose() 也可以用于numpy中高維度數(shù)組的軸變換,以三維數(shù)組來(lái)舉例:transpose()括號(hào)中傳入的參數(shù)通常為0,1,2,可以將0看作0軸,1看作1軸,2看作2軸。 transpose的括號(hào)中的參數(shù)代表的就是數(shù)組的維度。transpose(0,1,2) 表示三個(gè)維度不發(fā)生交換,還是原來(lái)的數(shù)組;transpose(1,0,2) 表示第0維度和第1維度發(fā)生交...
www.dbjr.com.cn/python/2983874...htm 2025-6-3
詳解Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的三種方法T、transpose、swapaxes_python_腳本之家
使用transpose(1,0,2)后,各個(gè)維度大小變?yōu)?3,2,4),其實(shí)就是將第一維和第二維互換。 對(duì)于這個(gè)三維數(shù)組,轉(zhuǎn)置T其實(shí)就等價(jià)于transpose(2,1,0),如下: 3.兩軸對(duì)換swapaxes:swapaxes方法接受的參數(shù)是一對(duì)軸編號(hào),使用transpose方法是對(duì)整個(gè)軸進(jìn)行對(duì)換,而swapaxes是將參數(shù)的兩個(gè)軸進(jìn)行對(duì)換。剛剛上面的transpose(1,0,2...
www.dbjr.com.cn/article/1620...htm 2025-5-23
Excel怎么使用transpose函數(shù)轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)?_excel_辦公軟件_軟件教程_腳本...
一、transpose函數(shù)的含義 用來(lái)將表格中的行列進(jìn)行轉(zhuǎn)置,例如將行單元格區(qū)域轉(zhuǎn)置成列單元格區(qū)域。 二、transpose函數(shù)的語(yǔ)法格式 1、transpose函數(shù)的語(yǔ)法格式 =transpose(array) =transpose(數(shù)組區(qū)域) 三、transpose函數(shù)案列 1、如圖所示,等待轉(zhuǎn)置的區(qū)域?yàn)镈1:H3,是3行5列的區(qū)域。首先要轉(zhuǎn)置,先選中5行3列的區(qū)域。即行...
www.dbjr.com.cn/office/excel/4765...html 2025-5-25
numpy.transpose()實(shí)現(xiàn)數(shù)組的轉(zhuǎn)置例子_python_腳本之家
test.transpose() # 轉(zhuǎn)置后得到的結(jié)果為 array([[12,3], [4,7], [7,45], [0,81]]) 2. 一維數(shù)組的轉(zhuǎn)置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 test=np.array([12,4,7,0]) test.shape # test.shape的結(jié)果
www.dbjr.com.cn/article/1755...htm 2025-5-25
PyTorch中的nn.ConvTranspose2d模塊詳解_python_腳本之家
nn.ConvTranspose2d是PyTorch中用于實(shí)現(xiàn)二維轉(zhuǎn)置卷積的模塊,廣泛應(yīng)用于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)的解碼器中。該模塊通過(guò)參數(shù)如輸入輸出通道數(shù)、卷積核大小、步長(zhǎng)、填充等,能控制輸出尺寸和避免棋盤效應(yīng) + 目錄 一、簡(jiǎn)介 nn.ConvTranspose2d是 PyTorch 中的一個(gè)模塊,用于實(shí)現(xiàn)二維轉(zhuǎn)置卷積(也稱為反卷積或...
www.dbjr.com.cn/python/327106d...htm 2025-6-8