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JAVA使用前綴樹(Tire樹)實(shí)現(xiàn)敏感詞過濾、詞典搜索_java_腳本之家

Trie樹 Trie樹,又叫前綴樹,多說無益,直接看圖就明白了詞典:[“豬狗”, “小狗”, “小貓”, “小豬”, “垃圾”, “狗東西”] Tire數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): code 樹節(jié)點(diǎn)Node.class 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 /** * trie tree * * @

www.dbjr.com.cn/article/2714...htm 2025-6-5

TrieTree服務(wù)-組件構(gòu)成及其作用介紹_實(shí)用技巧_腳本之家

TrieTree服務(wù)的加載器是高度可配置的,你可以通過配置文件來選擇你需要使用的加載器,如下所示: 復(fù)制代碼代碼如下: <dictionaryService> <provider name="pangu_dict" uri="F:\Dropbox\research\NLP\TrieTreeService\DictionaryService.UnitTest\Data\panguDict.dct" type="BluePrint.Dictionary.Providers.PanguDictProvider...

www.dbjr.com.cn/article/329...htm 2025-6-5

C# TrieTree介紹及實(shí)現(xiàn)方法_C#教程_腳本之家

_root = new TrieNode(char.MaxValue,0); charCount = 0; } static TrieTree _instance = null; public static TrieTree GetInstance() { if (_instance == null) { _instance = new TrieTree(); } return _instance; } public TrieNode Root { get { return _root; } } public void AddWord(ch...

www.dbjr.com.cn/article/362...htm 2025-6-7

Java中實(shí)現(xiàn)雙數(shù)組Trie樹實(shí)例_java_腳本之家

import java.util.Arrays; public class DoubleArrayTrie { final char END_CHAR = '\0'; final int DEFAULT_LEN = 1024; int Base[] = new int [DEFAULT_LEN]; int Check[] = new int [DEFAULT_LEN]; char Tail[] = new char [DEFAULT_LEN]; int Pos = 1; Map<Character ,Integer> CharMap =...

www.dbjr.com.cn/article/599...htm 2025-6-7

Elasticsearch中FST與前綴搜索應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)解析_java_腳本之家

Elasticsearch 中的前綴樹(Prefix Tree),也稱為 Trie 樹,是一種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),常用于實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)補(bǔ)全、拼寫糾錯(cuò)、近似搜索等功能。以下是 Elasticsearch 中使用前綴樹的幾個(gè)場景和舉例說明: 自動(dòng)補(bǔ)全:用戶在搜索框中輸入部分關(guān)鍵字時(shí),可以使用前綴樹實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的自動(dòng)補(bǔ)全建議。例如,當(dāng)用戶輸入 "elast" 時(shí),前綴樹...

www.dbjr.com.cn/program/296081e...htm 2025-6-8

java編程之AC自動(dòng)機(jī)工作原理與實(shí)現(xiàn)代碼_java_腳本之家

首先我們將所有的目標(biāo)字符串插入到Trie樹中,然后通過廣度優(yōu)先遍歷為每個(gè)結(jié)點(diǎn)的所有孩子節(jié)點(diǎn)的fail指針找到正確的指向。確定fail指針指向的問題和KMP算法中構(gòu)造next數(shù)組的方式如出一轍。具體方法如下 1)將根結(jié)點(diǎn)的所有孩子結(jié)點(diǎn)的fail指向根結(jié)點(diǎn),然后將根結(jié)點(diǎn)的所有孩子結(jié)點(diǎn)依次入列。

www.dbjr.com.cn/article/1287...htm 2025-5-28

python自然語言處理之字典樹知識總結(jié)_python_腳本之家

這種算法相對于傳統(tǒng)的Trie樹二分查找的優(yōu)點(diǎn)是,只需要一個(gè)加法一次比較即可完成一次狀態(tài)轉(zhuǎn)移,只花費(fèi)了常數(shù)時(shí)間,下面給出了雙數(shù)組Tree樹的原理圖(注意觀察狀態(tài)轉(zhuǎn)移的過程) 了解了雙數(shù)組字典樹的原理,我們就可以來學(xué)習(xí)DoubleArrayTrieSegment,DoubleArrayTrieSegment分詞器是對DAT(雙數(shù)組字典樹)最長匹配的封裝,默認(rèn)加載hanlp...

www.dbjr.com.cn/article/2106...htm 2025-6-5

Java面試重點(diǎn)中的重點(diǎn)之Elasticsearch核心原理_java_腳本之家

因此我們需要一種方式可以快速定位到倒排索引中的term。大家想想使用什么方式比較好呢?可以考慮HashMap, TRIE, Binary Search Tree或者Tenary Search Tree等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)際上Lucene實(shí)際是使用了FST(Finite State Transducer)有限狀態(tài)傳感器來實(shí)現(xiàn)二級索引的設(shè)計(jì),它其實(shí)就是一種有限狀態(tài)機(jī)。

www.dbjr.com.cn/article/2352...htm 2025-6-8

SpringBoot實(shí)現(xiàn)過濾敏感詞的示例代碼_java_腳本之家

publicTrieNode getSubNode(Character c){ returnsubNodes.get(c); } } } 上面就是過濾敏感詞工具類的全部代碼,接下來我們來解釋一下開發(fā)步驟開發(fā)過濾敏感詞組件分為三步: 1.定義前綴樹(Tree) 我們將定義前綴樹寫為SensitiveFilter工具類的內(nèi)部類

www.dbjr.com.cn/article/2581...htm 2025-6-4

Python自然語言處理停用詞過濾實(shí)例詳解_python_腳本之家

defload_dictionary(path):map=JClass('java.util.TreeMap')() withopen(path,encoding='utf-8') as src:forwordinsrc: word=word.strip()map[word]=wordreturnJClass('com.hankcs.hanlp.collection.trie.DoubleArrayTrie')(map) 刪除停用詞通過上面的停用詞加載,我們獲取了DoubleArrayTrie樹結(jié)構(gòu)的詞匯。如果...

www.dbjr.com.cn/python/3132255...htm 2025-6-5