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關(guān)于pytorch求導(dǎo)總結(jié)(torch.autograd)_python_腳本之家
我們?cè)谟蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)求解PDE時(shí), 經(jīng)常要用到輸出值對(duì)輸入變量(不是Weights和Biases)求導(dǎo); 例如在訓(xùn)練WGAN-GP 時(shí), 也會(huì)用到網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入變量的求導(dǎo),pytorch中通過 Autograd 方法進(jìn)行求導(dǎo) 其求導(dǎo)規(guī)則如下: 1.1當(dāng)x為向量,y為一標(biāo)量時(shí) 通過autograd 計(jì)算的梯度為: 1.2先假設(shè)x,y為一維向量 其對(duì)應(yīng)的jacobi(雅可比)矩陣為 g...
www.dbjr.com.cn/python/288347r...htm 2025-6-4
百面機(jī)器學(xué)習(xí):算法工程師帶你去 帶目錄完整版pdf[201MB] 電子書 下載...
第2節(jié) WGAN:抓住低維的幽靈 第3節(jié) DCGAN:當(dāng)GANs 遇上卷積 第4節(jié) ALI:包攬推斷業(yè)務(wù) 第5節(jié) IRGAN:生成離散樣本 第6節(jié) SeqGAN:生成文本序列 第14章 人工智能的熱門應(yīng)用 第1節(jié) 計(jì)算廣告 第2節(jié) 游戲中的人工智能 第3節(jié) AI 在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用 第4節(jié) 機(jī)器翻譯 ...
www.dbjr.com.cn/books/6914...html 2025-5-15
Pytorch實(shí)現(xiàn)WGAN用于動(dòng)漫頭像生成_python_腳本之家
這篇文章主要介紹了Pytorch實(shí)現(xiàn)WGAN用于動(dòng)漫頭像生成,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧WGAN與GAN的不同 去除sigmoid 使用具有動(dòng)量的優(yōu)化方法,比如使用RMSProp 要對(duì)Discriminator的權(quán)重做修整限制以確保lipschitz連續(xù)約 WGAN實(shí)戰(zhàn)卷積生成...
www.dbjr.com.cn/article/2068...htm 2025-5-29
pytorch 中autograd.grad()函數(shù)的用法說明_python_腳本之家
我們?cè)谟蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)求解PDE時(shí), 經(jīng)常要用到輸出值對(duì)輸入變量(不是Weights和Biases)求導(dǎo); 在訓(xùn)練WGAN-GP 時(shí), 也會(huì)用到網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入變量的求導(dǎo)。 以上兩種需求, 均可以用pytorch 中的autograd.grad() 函數(shù)實(shí)現(xiàn)。 autograd.grad(outputs, inputs, grad_outputs=None, retain_graph=None, create_graph=False, only_...
www.dbjr.com.cn/article/2120...htm 2025-5-25
PyTorch平方根報(bào)錯(cuò)的處理方案_python_腳本之家
這個(gè)操作在一些對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)中,好像是WGAN-GP,通過強(qiáng)行限制模型的參數(shù)的值。 1 2 3 a = torch.rand(5) print(a) print(a.clamp(0.3,0.7)) 以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。 您可能感興趣的文章: 解決pytorch 數(shù)據(jù)類型報(bào)錯(cuò)的問題 Pytorch Tensor基本數(shù)學(xué)運(yùn)算詳解 pytorch ...
www.dbjr.com.cn/article/2121...htm 2025-5-23