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使用actor-critic方法來控制CartPole-V0 游戲詳解_python_腳本之家

我們這里就是要通過使用 PPO 算法來訓(xùn)練一個強化學(xué)習(xí)模型 actor-critic ,通過對比模型訓(xùn)練前后的游戲運行 gif 圖,可以看出來我們訓(xùn)練好的模型能長時間保持桿子處于垂直狀態(tài)。 Actor Critic 介紹 當(dāng)agent 采取行動并在環(huán)境中移動時,它在觀察到的環(huán)境狀態(tài)的情況下,學(xué)習(xí)兩個可能的輸出: 接下來最合適的一個操作,actor 負(fù)責(zé)
www.dbjr.com.cn/article/2808...htm 2025-5-20

TensorFlow2.0深度強化學(xué)習(xí)指南 中文完整版PDF 電子書 下載-腳本之家

《TensorFlow2.0深度強化學(xué)習(xí)指南》將通過實施AdvantageActor-Critic(演員-評論家,A2C)代理來解決經(jīng)典的CartPole-v0環(huán)境,通過深度強化學(xué)習(xí)(DRL)展示即將推出的TensorFlow2.0特性。雖然我們的目標(biāo)是展示TensorFlow2.0,但我將盡最大努力讓DRL的講解更加平易近人,包括對該領(lǐng)域的簡要概述。本文主要介紹了如何用深度強化學(xué)習(xí)來展示...
www.dbjr.com.cn/books/7624...html 2025-4-29

助記詞24個單詞比12個單詞對比、轉(zhuǎn)換、安全性分析_區(qū)塊鏈技術(shù)_區(qū)塊鏈...

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www.dbjr.com.cn/blockchain/9446...html 2025-5-31

3種Python查看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法小結(jié)_python_腳本之家

# 定義Actor-Critic模型 class ActorCritic(nn.Module): def __init__(self, state_dim, action_dim): super(ActorCritic, self).__init__() self.actor = nn.Sequential( # 全連接層,輸入維度為 state_dim,輸出維度為 256 nn.Linear(state_dim, 64), nn.ReLU(), nn.Linear(64, action_dim), #...
www.dbjr.com.cn/python/340918a...htm 2025-6-9

7個流行的Python強化學(xué)習(xí)算法及代碼實現(xiàn)詳解_python_腳本之家

critic.train_on_batch(states, target_q_values) # Update the actor model action_gradients=np.array(critic.get_gradients(states, actions)) actor.train_on_batch(states, action_gradients) current_state=next_state 在本例中,state_space_size和action_space_size分別是環(huán)境中的狀態(tài)和操作的數(shù)量。num_epis...
www.dbjr.com.cn/article/2734...htm 2025-6-9

Python強化練習(xí)之PyTorch opp算法實現(xiàn)月球登陸器_python_腳本之家

Actor-Critic 算法共分為兩部分. 第一部分為策略函數(shù) Actor, 負(fù)責(zé)生成動作并與環(huán)境交互; 第二部分為價值函數(shù), 負(fù)責(zé)評估 Actor 的表現(xiàn). Gym Gym 是一個強化學(xué)習(xí)會經(jīng)常用到的包. Gym 里收集了很多游戲的環(huán)境. 下面我們就會用 LunarLander-v2 來實現(xiàn)一個自動版的 “阿波羅登月”. 安裝: 1 pip install gym ...
www.dbjr.com.cn/article/2248...htm 2025-5-28

Python強化練習(xí)之Tensorflow2 opp算法實現(xiàn)月球登陸器_python_腳本之家

Actor-Critic 算法共分為兩部分. 第一部分為策略函數(shù) Actor, 負(fù)責(zé)生成動作并與環(huán)境交互; 第二部分為價值函數(shù), 負(fù)責(zé)評估 Actor 的表現(xiàn). Gym Gym 是一個強化學(xué)習(xí)會經(jīng)常用到的包. Gym 里收集了很多游戲的環(huán)境. 下面我們就會用 LunarLander-v2 來實現(xiàn)一個自動版的 “阿波羅登月”. 安裝: 1 pip install gym ...
www.dbjr.com.cn/article/2248...htm 2025-5-22

baselines示例程序train_cartpole.py的ImportError_python_腳本之家

以上就是baselines示例程序train_cartpole.py的ImportError的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于train_cartpole.py的ImportError的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章! 您可能感興趣的文章: 通過CartPole游戲詳解PPO 優(yōu)化過程 使用actor-critic方法來控制CartPole-V0 游戲詳解微信公眾號搜索 “ 腳本之家” ,選擇關(guān)注 程序猿的那些事、送書等活動...
www.dbjr.com.cn/article/2487...htm 2025-5-27

plantuml畫圖實現(xiàn)代碼畫時序圖UML用例圖_java_腳本之家

actor "Food Critic" as fc } package Restaurant { usecase "Eat Food" as UC1 usecase "Pay for Food" as UC2 usecase "Drink" as UC3 usecase "Review" as UC4 } fc --> UC4 g --> UC1 g --> UC2 g --> UC3 @enduml 對應(yīng)生成的用例圖如下: 來看下每個關(guān)鍵詞的意思: left to rig...
www.dbjr.com.cn/article/2559...htm 2025-6-9

通過CartPole游戲詳解PPO 優(yōu)化過程_python_腳本之家

我們這里就是要通過使用 PPO 算法來訓(xùn)練一個強化學(xué)習(xí)模型 actor-critic ,通過對比模型訓(xùn)練前后的游戲運行 gif 圖,可以看出來我們訓(xùn)練好的模型能長時間保持桿子處于垂直狀態(tài)。 庫準(zhǔn)備 1 2 3 4 5 6 7 python==3.10.9 tensorflow-gpu==2.10.0 imageio==2.26.1 keras==2.10,0 gym==0.20.0 pyglet==1.5.20...
www.dbjr.com.cn/article/2808...htm 2025-5-31