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opencv函數(shù)threshold、adaptiveThreshold、Otsu二值化的實現(xiàn)_python...

adaptiveThreshold:自適應閾值二值化 自適應閾值二值化函數(shù)根據(jù)圖片一小塊區(qū)域的值來計算對應區(qū)域的閾值,從而得到也許更為合適的圖片。 1 dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxval, thresh_type, type, Block Size, C) src: 輸入圖,只能輸入單通道圖像,通常來說為灰度圖 dst: 輸出圖
www.dbjr.com.cn/article/2074...htm 2025-6-2

Python圖像處理二值化方法實例匯總_python_腳本之家

1. opencv 簡單閾值 cv2.threshold 2. opencv 自適應閾值 cv2.adaptiveThreshold (自適應閾值中計算閾值的方法有兩種:mean_c 和 guassian_c ,可以嘗試用下哪種效果好) 3. Otsu's 二值化 例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31...
www.dbjr.com.cn/article/1916...htm 2025-5-29

Python+OpenCV感興趣區(qū)域ROI提取方法_python_腳本之家

proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#轉(zhuǎn)換成灰度圖 proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7) proimage,contours,hierarchy=cv2.findContours(proimage,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#提取所有的輪廓 步驟2 1 2 3 4 5 6 7...
www.dbjr.com.cn/article/1543...htm 2025-5-30

Python OpenCV使用閾值方法進行圖像處理_python_腳本之家

此時,我們可以使用自適應閾值技術,它會根據(jù)圖像的局部區(qū)域自動態(tài)調(diào)整閾值。OpenCV 提供了cv2.adaptiveThreshold()函數(shù)來實現(xiàn)自適應閾值處理。 1 2 3 4 5 adaptive_thresh=cv2.adaptiveThreshold(img,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2) cv2.imshow('Adaptive Threshold', adaptive_thresh) cv...
www.dbjr.com.cn/python/3320866...htm 2025-5-28

Python OpenCV實現(xiàn)按照像素點圖片切割_python_腳本之家

adaptive_thresh=cv2.adaptiveThreshold(img,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2) plt.imshow(adaptive_thresh, cmap='gray') plt.title('Adaptive Thresholding') plt.show() # 3. Otsu's二值化 ret, otsu=cv2.threshold(img,0,255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) ...
www.dbjr.com.cn/python/332187j...htm 2025-6-7

PHP中imagick函數(shù)的中文解釋_php技巧_腳本之家

imagick的:: adaptiveThresholdImage - 選擇一個閾值,根據(jù)每個像素上的強度范圍 imagick的:: addImage - imagick的物體圖像列表中添加新形象 imagick的:: addNoiseImage - 添加隨機噪聲圖像 imagick的:: affineTransformImage - 變換圖像 imagick的:: animateImages - 一幅或多幅圖像動畫 ...
www.dbjr.com.cn/article/601...htm 2025-6-8

使用OpenCV實現(xiàn)人臉圖像卡通化的示例代碼_python_腳本之家

edges=cv2.adaptiveThreshold(gray,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY,9,10) # Making a Cartoon of the image color=cv2.bilateralFilter(image,12,250,250) cartoon=cv2.bitwise_and(color, color, mask=edges) #Visualize the cartoon image ...
www.dbjr.com.cn/article/2041...htm 2025-5-28

Python OpenCV實現(xiàn)3種濾鏡效果實例_python_腳本之家

本篇文章要使用OpenCV、Numpy 和Math這3個工具包實現(xiàn)一個簡單的濾鏡編輯器。在這個濾鏡編輯器中,包含了3種濾鏡效果,它們分別是浮雕濾鏡、雕刻濾鏡和凸透鏡濾鏡。本篇文章將對目標圖像(如圖1所示)進行處理,使得目標圖像分別呈現(xiàn)浮雕濾鏡(如圖2所示)、雕刻濾鏡(如圖3所示)和凸透鏡濾鏡(如圖4所示)的視覺效果。
www.dbjr.com.cn/article/2439...htm 2025-5-29

Python OpenCV中cv2.minAreaRect實例解析_python_腳本之家

OpenCV提供了一個函數(shù)cv2.minAreaRect來尋找最小面積的旋轉(zhuǎn)矩形。將2D點集作為輸入,并返回一個Box2D結構,其中包括以下詳細信息–(中心(x,y),(寬度、高度)、旋轉(zhuǎn)角度)。 1 (center(x,y), (width, height), angle of rotation)=cv2.minAreaRect(points) ...
www.dbjr.com.cn/article/2678...htm 2025-6-8

Python OpenCV 使用滑動條來調(diào)整函數(shù)參數(shù)的方法_python_腳本之家

在觀察OpenCV中某個函數(shù)在不同參數(shù)的情況下,所得到的效果的時候,我之前是改一次參數(shù)運行一次,這樣做起來操作麻煩,效率低下。為了更便捷的觀察參數(shù)變化時帶來的處理效果改變 可以使用滑動條來改變參數(shù) 具體思路 使用cv2.createTrackbar()創(chuàng)建滑動條,有幾個參數(shù)就創(chuàng)建幾個 ...
www.dbjr.com.cn/article/1648...htm 2025-6-3