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Spark操作之a(chǎn)ggregate、aggregateByKey詳解_java_腳本之家

2. aggregateByKey函數(shù): 對PairRDD中相同的Key值進行聚合操作,在聚合過程中同樣使用了一個中立的初始值。和aggregate函數(shù)類似,aggregateByKey返回值的類型不需要和RDD中value的類型一致。因為aggregateByKey是對相同Key中的值進行聚合操作,所以aggregateByKey'函數(shù)最終返回的類型還是Pair
www.dbjr.com.cn/article/1632...htm 2025-6-8

Docker單機部署Doris超詳細圖文教程_docker_腳本之家

AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location.default: 1" ); exit; 新建一個數(shù)據(jù)文件 1 2 cd ~ vi test.csv test.csv 內(nèi)容 1 2 3 4 5 6 7 10000,2017-10-01,beijing,20,...
www.dbjr.com.cn/server/3271193...htm 2024-10-10

Spark 數(shù)據(jù)傾斜及其解決方案_主機測評網(wǎng)

可以通過 countByKey 查看各個 key 的分布。 TIPS 數(shù)據(jù)傾斜只會發(fā)生在 shuffle 過程中。這里給大家羅列一些常用的并且可能會觸發(fā) shuffle 操作的算子: distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition 等。出現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜時,可能就是你的代碼中使用了這些算子中的某一個所導致的。 2、通...
zhuji.jb51.net/shujuku/26...html 2025-6-7

最全交易所專有名詞中英對照表 - 中英文(800詞)_區(qū)塊鏈技術_區(qū)塊鏈_腳 ...

交易所專有名詞是指在金融交易市場中,特別是股票市場中廣泛使用的一些專業(yè)術語和縮寫。這些名詞通常涉及交易過程、市場機制、金融產(chǎn)品等,是理解金融市場運作的基礎。例如,股票交易、交易所、券商、證券賬戶等都是交易所專有名詞。在原文中,這些術語被用來描述金融交易的各個環(huán)節(jié)和參與者。例如,券商(證券公司)是投資者...
www.dbjr.com.cn/blockchain/9753...html 2025-2-23

Redis操作命令總結_Redis_腳本之家

(8)getset key nrevalue:獲取并返回舊值,在設置新值 (9)incr key:自增,返回新值,如果incr一個不是int的value則返回錯誤,incr一個不存在的key,則設置key為1 (10)incrby key 2:跳2自增 (11)incrbyfloat by 0.7: 自增浮點數(shù) (12)setbit key offset value:設置offset對應二進制上的值,返回該位上的舊...
www.dbjr.com.cn/article/617...htm 2025-6-4

StarRocks數(shù)據(jù)庫詳解(什么是StarRocks)_數(shù)據(jù)庫其它_腳本之家

明細模型(Duplicate key):關注歷史數(shù)據(jù)。 聚合模型(Aggregate key):關注總量,平均值,最大值,最小值,計算一個統(tǒng)一的指標。 更新模型(Unique key):設定一個主鍵(uid),主鍵是唯一的,如果主鍵是第一次出現(xiàn)在表中,那么執(zhí)行插入操作,如果主鍵第二次出現(xiàn)在表中,那么執(zhí)行更新操作,覆蓋前一條記錄。(并不是真的覆蓋,其...
www.dbjr.com.cn/database/337324y...htm 2025-6-4

大數(shù)據(jù)spark經(jīng)典面試題目與參考答案總結_面試技巧_IT職場規(guī)劃_IT專業(yè)知 ...

目前的 Spark 默認選擇的是 hash-based,通常使用 HashMap 來對 shuffle 來的數(shù)據(jù)進行 aggregate,不會對數(shù)據(jù)進行提前排序。如果用戶需要經(jīng)過排序的數(shù)據(jù),那么需要自己調(diào)用類似 sortByKey() 的操作;如果你是Spark 1.1的用戶,可以將spark.shuffle.manager設置為sort,則會對數(shù)據(jù)進行排序。在Spark 1.2中,sort將作為默認的...
www.dbjr.com.cn/it/6988...html 2025-5-18

django 獲取字段最大值,最新的記錄操作_python_腳本之家

args.aggregate(Max('rating')) 獲取最新的一行數(shù)據(jù) max_rated_entry = YourModel.objects.latest('rating') 或是提前在model中指定get_latest_by 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 fromdjango.dbimportmodels classYourModel(models.Model): ... classMeta: get...
www.dbjr.com.cn/article/1929...htm 2025-5-24

MongoDB使用小結:一些不常見的經(jīng)驗分享_MongoDB_腳本之家

最典型的應用是具有日期屬性的日志處理,shard key選擇“日期+用戶ID”組合,保證了數(shù)據(jù)寫入時的局部熱點(一個shard上只有少數(shù)幾個chunk被寫入,避免隨機IO)和全局分散(所有的shard上都有寫入數(shù)據(jù),充分利用磁盤IO)。 我在實踐中除了書中講到的組合鍵方式外,還加上了預分片策略,避免了早期數(shù)據(jù)增長過程中的分片和數(shù)據(jù)遷...
www.dbjr.com.cn/article/1092...htm 2025-5-21

Python pandas常用函數(shù)詳解_python_腳本之家

df['col1'].groupby(df['col2']) 列1按照列2分組,即列2作為key df.groupby('col1') DataFrame按照列1分組 grouped.aggreagte(func) 分組后根據(jù)傳入函數(shù)來聚合 grouped.aggregate([f1, f2,...]) 根據(jù)多個函數(shù)聚合,表現(xiàn)成多列,函數(shù)名為列名
www.dbjr.com.cn/article/1346...htm 2025-5-27