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Numpy中arange()的用法及說明_python_腳本之家
Numpy的arange()函數(shù)用于在指定間隔內(nèi)生成均勻間隔的數(shù)組,它接受開始值、停止值和步長來創(chuàng)建數(shù)組,返回的是ndarray類型,如果沒有提供dtype,則會(huì)根據(jù)其他參數(shù)推斷數(shù)據(jù)類型,對(duì)于浮點(diǎn)類型參數(shù),結(jié)果數(shù)組的長度計(jì)算方式為ceil((stop-start)/step) + 目錄 1. 概述 Numpy 中 arange() 主要是用于生成數(shù)組,具體
www.dbjr.com.cn/python/3287096...htm 2025-6-7
Python中range()與np.arange()的具體使用_python_腳本之家
np.arange()函數(shù)返回一個(gè)有終點(diǎn)和起點(diǎn)的固定步長的排列,如[1,2,3,4,5],起點(diǎn)是1,終點(diǎn)是6,步長為1。 參數(shù)個(gè)數(shù)情況: np.arange()函數(shù)分為一個(gè)參數(shù),兩個(gè)參數(shù),三個(gè)參數(shù)三種情況 一個(gè)參數(shù)時(shí),參數(shù)值為終點(diǎn),起點(diǎn)取默認(rèn)值0,步長取默認(rèn)值1。 兩個(gè)參數(shù)時(shí),第一個(gè)參數(shù)為起點(diǎn),第二個(gè)參數(shù)為終點(diǎn),步長取默認(rèn)值1。
www.dbjr.com.cn/article/2532...htm 2025-6-6
對(duì)python中arange()和linspace()的區(qū)別說明_python_腳本之家
arange()類似于內(nèi)置函數(shù)range(),通過指定開始值、終值和步長創(chuàng)建表示等差數(shù)列的一維數(shù)組,注意得到的結(jié)果數(shù)組不包含終值。 linspace()通過指定開始值、終值和元素個(gè)數(shù)創(chuàng)建表示等差數(shù)列的一維數(shù)組,可以通過endpoint參數(shù)指定是否包含終值,默認(rèn)值為True,即包含終值。 補(bǔ)充知識(shí):python實(shí)現(xiàn)n階乘0尾數(shù)計(jì)算案例 我就廢話不多說了,...
www.dbjr.com.cn/article/1859...htm 2025-5-27
pytorch.range()和pytorch.arange()的區(qū)別及說明_python_腳本之家
Pytorch torch.range()&torch.arange()1 torch.range(start=1, end=6)結(jié)果是會(huì)包含end的,創(chuàng)建的tensor的類型為float32。1 torch.arange(start=1, end=6)結(jié)果并不包含end,創(chuàng)建的tensor的類型為int64。代碼1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> y=torch.range(1,6) >>> y tensor([1., 2., 3., 4.,...
www.dbjr.com.cn/python/2941625...htm 2025-5-31
python np.arange 步長0.1的問題需要特別注意_python_腳本之家
結(jié)論:python 的np.arange的步長默認(rèn)是整數(shù),對(duì)應(yīng)范圍是前閉后開[start, end),但是,步長是小數(shù)時(shí),就不適用了,很容易出錯(cuò),需要注意。 python步長的使用 我們?cè)趐ython中,有時(shí)候是需要間斷取數(shù)或者其他情況時(shí),這時(shí)就需要用到步長了,如下: 1 name=["a","b","c","d","e","f","g"] ...
www.dbjr.com.cn/article/2473...htm 2025-5-16
Numpy中扁平化函數(shù)ravel()和flatten()的區(qū)別詳解_python_腳本之家
a=arange(12).reshape(3,4) print(a) # [[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7] # [ 8 9 10 11]] # 創(chuàng)建一個(gè)和a相同內(nèi)容的數(shù)組b b=a.copy() c=a.ravel() d=b.flatten() # 輸出c和d數(shù)組 print(c) # [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] ...
www.dbjr.com.cn/article/2758...htm 2025-5-27
numpy中的隨機(jī)打亂數(shù)據(jù)方法np.random.shuffle解讀_python_腳本之家
arr=np.arange(10) np.random.shuffle(arr) print(arr) np.random.permutation(10) output[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8 ] array([1,7,4,3,0,9,2,5,8,6]) 用random模塊自己構(gòu)造 1、random.randint(low, hight) -> 返回一個(gè)位于[low,hight]之間的整數(shù)。
www.dbjr.com.cn/article/2838...htm 2025-5-29